5月27日下午消息,奇點(diǎn)大學(xué)中國區(qū)學(xué)員選拔大賽初賽評委于本周評出了結(jié)果,10名創(chuàng)業(yè)者將進(jìn)入31日舉行的總決賽。
5月21日、22日,“奇點(diǎn)大學(xué)中國區(qū)學(xué)員選拔大賽”在北京中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街激烈角逐。54個創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目以全球視角展現(xiàn)中國創(chuàng)業(yè)者將如何用科技改變世界。
美國奇點(diǎn)大學(xué)由Google、NASA以及美國頂尖科技專家聯(lián)合創(chuàng)辦,致力于通過科技改變世界。百度新聞也一直密切關(guān)注科技圈和創(chuàng)業(yè)者,以期在創(chuàng)業(yè)者和業(yè)界資源之間搭建一座橋梁。
今年,百度新聞獲得奇點(diǎn)大學(xué)獨(dú)家授權(quán),招募其2015年唯一的一名中國學(xué)員。選拔由百度新聞、36氪融資和新浪創(chuàng)業(yè)聯(lián)合主辦。本次大賽的54個路演項(xiàng)目涉及航天工程、生物醫(yī)療、人工智能、智能硬件、互聯(lián)網(wǎng)金融、游戲、O2O、云服務(wù)、社交通訊應(yīng)用、線上協(xié)作等領(lǐng)域。選手路演視頻已在本次大賽活動主頁上線。
路演中,選手們展示了各自的創(chuàng)新服務(wù)。比如,致力于降低企業(yè)采購成本、面向中小企業(yè)提供電子采購云服務(wù);利用大數(shù)據(jù)自動批改英語作文,讓老師更輕松,讓學(xué)生像玩游戲一樣學(xué)英語的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù);通過語音、心率、計(jì)步、呼吸、筆跡等體征識別情緒的智能系統(tǒng);通過系列車載智能硬件產(chǎn)品和簡便的 App ,保護(hù)和管理汽車的移動互聯(lián)網(wǎng)解決方案……
最終,總分前十的項(xiàng)目將在5月31日參加決賽。決賽冠軍將于6月中旬前往硅谷心臟地帶——NASA 埃姆斯研究中心內(nèi)的奇點(diǎn)大學(xué),和來自世界其他地區(qū)的79位精英一起接受為期10周的GSP課程(Graduate Studies Program)。
我們看到,奇點(diǎn)大學(xué)的王牌項(xiàng)目,GSP課程在全球范圍內(nèi)已經(jīng)完成了6期培訓(xùn),該課程孵化了多個旨在影響10億人的創(chuàng)新項(xiàng)目。例如:Cambrian Genomics DNA激光合成技術(shù) —— 使 DNA堿基對合成成本降低近 10000 倍,預(yù)計(jì)每年可為業(yè)界節(jié)約超過 10 億美元;Made in Space 太空 3D 打印機(jī) —— 可讓宇航員在失重環(huán)境完成 3D 打印,已獲得 NASA 資助,產(chǎn)品將被發(fā)射前往國際空間站;Glowing Plant人工合成發(fā)光植物 —— 提取螢火蟲 DNA 中生成熒光素的基因序列培育自發(fā)光植物,使完全環(huán)保的光源成為可能。
此次大賽的冠軍,也將加入他們!現(xiàn)在,給你一睹他們風(fēng)采、感受科技力量的機(jī)會,我們開放決賽參會報(bào)名。
決賽參會報(bào)名
5月31日,在北京朝陽區(qū)酒仙橋北路9號恒通國際創(chuàng)新園C9,戳我報(bào)名。由于現(xiàn)場座位有限,報(bào)名從速、先到先得。
下面是決賽十強(qiáng)名單,有戳中你痛點(diǎn)嗎?
1.項(xiàng)目名:雅果科技
演講者:李淺
項(xiàng)目介紹:雅果科技自主研發(fā)一種創(chuàng)新的、重癥呼吸治療設(shè)備,用于插管呼吸機(jī)病人,國際領(lǐng)先技術(shù),多家三甲醫(yī)院主任認(rèn)可。
2.項(xiàng)目名:批改網(wǎng)
演講者:張躍
項(xiàng)目介紹:批改網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)自動批改英語作文,讓老師更輕松,讓學(xué)生像玩游戲一樣學(xué)英語,在娛樂中學(xué)習(xí)和提分。
3.項(xiàng)目名:Direct PCR(福際團(tuán)隊(duì))
演講者:李俊
項(xiàng)目介紹:福際團(tuán)隊(duì)基于自主研發(fā)的Direct PCR 技術(shù),革命性的將傳統(tǒng)兩步法PCR改為一步法,開發(fā)出填補(bǔ)市場空白的直接PCR/qPCR系列試劑盒。
4.項(xiàng)目名:匯采通
演講者:劉永青
項(xiàng)目介紹:匯采通是降低企業(yè)采購成本的利器、面向中小企業(yè)的電子采購云服務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上詢比價(jià)、網(wǎng)上競價(jià)、招投標(biāo)等多種比選供應(yīng)商的采購方式。
5.項(xiàng)目名:圖片搜索引擎衣+
演講者:張默
項(xiàng)目介紹:衣+是以圖搜衣的圖像識別搜索引擎,提供App和API,收錄了海內(nèi)外數(shù)十家主流時(shí)尚電商,是連接圖片和電商的平臺。
6.項(xiàng)目名:翎客航天
演講者:胡振宇
項(xiàng)目介紹:翎客航天是國內(nèi)首家從事航天系統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)制造的民營公司。通過深度整合航天器設(shè)計(jì)、仿真、制造、試驗(yàn)全產(chǎn)業(yè)流程,從而顯著提高研發(fā)效率,推動促進(jìn)國內(nèi)航天產(chǎn)業(yè)商業(yè)化,民用化發(fā)展;目標(biāo)在十年內(nèi)讓每個人都擁有遨游太空的權(quán)力。
7.項(xiàng)目名:星谷實(shí)驗(yàn)室
演講者:陳拯民
項(xiàng)目介紹:星谷實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的高性能電機(jī),有三點(diǎn)重要優(yōu)勢:1、功率密度(每公斤重量電機(jī)能夠產(chǎn)生的功率)能做到2.5~4KW/KG,國內(nèi)一線電機(jī)水平是0.8KW/KG,特斯拉汽車采用的富田電機(jī)是1.6KW/KG。2、星谷電機(jī)效率高,能做到96%~97.5%,市場上主流水平是82%~94%。3、成本低。星谷電機(jī)成本比傳統(tǒng)感應(yīng)電機(jī)低10%~30%。電機(jī)企業(yè)毛利潤5%左右,如果節(jié)約10%的成本,企業(yè)利潤就提升3倍。
8.項(xiàng)目名:EmoKit(翼開科技(北京)有限公司)
演講者:魏清晨
項(xiàng)目介紹:EmoKit 是全球最好的情緒識別免費(fèi)API;EQ4AI技術(shù)讓僵尸機(jī)器,變成大白;通過語音、心率、計(jì)步、呼吸、筆跡等體征識別情緒,匹配音樂等內(nèi)容。
9.項(xiàng)目名:車車智能
演講者:蔡亮
項(xiàng)目介紹:車車智能(AutoBot)是一家提供汽車移動互聯(lián)網(wǎng)解決方案的科技公司。通過系列車載智能硬件產(chǎn)品和簡便的 App 保護(hù)和管理你的汽車。利用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)+硬件的豐富產(chǎn)品線,為個人用戶提供駕駛場景下的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),讓每輛車都能成為智能汽車。
10.項(xiàng)目名:住宅公園
演講者:劉濤
項(xiàng)目介紹:住宅公園是國內(nèi)首家專注于宅基地、旅游觀光、休閑度假、新農(nóng)村建設(shè)用房的綜合服務(wù)平臺,主要業(yè)務(wù)是新型房屋推廣與建設(shè)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù),通過標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、工廠化生產(chǎn)、裝配式施工的自建房全流程梳理,對原有的渠道化銷售模式進(jìn)行平臺化改造,降低新型房屋的價(jià)格,使廣大農(nóng)村自建房愿意用新型房屋,用的起新型房屋。
正是他們的努力他們的夢想,讓世界變得不一樣。5月31日的決賽現(xiàn)場,來圍觀!
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。