國(guó)內(nèi)生活服務(wù)平臺(tái)美團(tuán)網(wǎng)CEO王興近日表示,要將美團(tuán)打造成一家超過1000億美金市值的公司。
王興表示,互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)大革命的到來,為O2O提供了數(shù)十萬億級(jí)的廣闊市場(chǎng),讓產(chǎn)生一家千億美金市值公司成為可能,“在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)大革命中,沒有哪個(gè)行業(yè)能夠置身事外。”在未來的2到3年里,以傳統(tǒng)快遞行業(yè)和傳統(tǒng)線下商超零售產(chǎn)業(yè)為代表的諸多行業(yè)都會(huì)與O2O進(jìn)行劇烈整合。
并且,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)的改造速度和翻天覆地的程度,會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商品零售的改造。而目前,在中國(guó)的生活服務(wù)領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)滲透率還不到2%,這為O2O行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展空間。
王興表示,將繼續(xù)做綜合性平臺(tái)。他說,“將繼續(xù)增加服務(wù)品類,為用戶提供最豐富最全面的生活服務(wù)。在各個(gè)垂直領(lǐng)域有區(qū)分、有重點(diǎn)的精耕細(xì)作,使各領(lǐng)域相互拉動(dòng),達(dá)到整體大于部分之和的效果。” 這意味著美團(tuán)將繼續(xù)品類擴(kuò)張,強(qiáng)化美團(tuán)的O2O入口地位,在贏家通吃的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,此舉將進(jìn)一步拉大美團(tuán)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距。
除了自營(yíng)業(yè)務(wù)之外,美團(tuán)還在今年正式推出開放平臺(tái),接入第三方的服務(wù)提供商。王興表示,“2015是美團(tuán)網(wǎng)重點(diǎn)建平臺(tái)、建生態(tài)的一年。不同的產(chǎn)品、不同的業(yè)務(wù)需要平臺(tái),還需要跟外部合作伙伴有各種各樣的合作方式。”
今年4月,美團(tuán)增加了“上門”入口,接入美業(yè)、家政、汽車洗護(hù)等多種品類的上門服務(wù)提供商。通過開放自身流量資源,連接用戶與上門服務(wù)提供商,美團(tuán)的開放平臺(tái)將與現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式形成互補(bǔ),為美團(tuán)的交易額帶來巨大增量。美團(tuán)方面表示,未來還將推出更多的上門服務(wù)。
美團(tuán)方面提供的數(shù)據(jù)顯示,2014年,美團(tuán)用戶數(shù)超2億,覆蓋商戶近百萬家,覆蓋城市超過1000個(gè),交易額突破460億元,較去年增長(zhǎng)180%以上,市場(chǎng)份額占比超過60%。從交易額看,美團(tuán)已成為僅次于阿里、京東的第三大電商平臺(tái)。今年以來,美團(tuán)繼續(xù)保持了高速增長(zhǎng),2015年4月,美團(tuán)交易額突破84億,較3月環(huán)比增長(zhǎng)12%。美團(tuán)的移動(dòng)端交易額占比90%以上。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。