北京時(shí)間5月22日晚間消息,聚美優(yōu)品(NYSE:JME))今天發(fā)布了截至3月31日的2015財(cái)年第一季度未經(jīng)審計(jì)財(cái)報(bào)。報(bào)告顯示,聚美優(yōu)品第一季度總凈營(yíng)收為2.506億美元,比去年同期的1.549億美元增長(zhǎng)61.8%;歸屬于公司普通股股東的凈利潤(rùn)為1570萬(wàn)美元,相比之下,去年同期歸屬于公司普通股股東的凈利潤(rùn)為1050美元,同比增長(zhǎng)49.5%。
財(cái)報(bào)發(fā)布后,聚美優(yōu)品創(chuàng)始人,董事會(huì)主席兼CEO陳歐、聚美優(yōu)品聯(lián)席CFO高孟、聚美優(yōu)品聯(lián)席CFO鄭云生等召開(kāi)電話會(huì)議,解讀財(cái)報(bào)要點(diǎn),并回答分析師提問(wèn)。
以下即為本次電話會(huì)議問(wèn)答環(huán)節(jié)主要內(nèi)容:
天灝資本分析師侯曉天(Tian Hou):第一問(wèn)題有關(guān)聚美海外購(gòu)業(yè)務(wù)。這項(xiàng)業(yè)務(wù)已經(jīng)從美妝品類向母嬰品類進(jìn)行了擴(kuò)張,請(qǐng)問(wèn)這個(gè)新品類表現(xiàn)如何,以及聚美品類擴(kuò)張計(jì)劃的目標(biāo)?第二點(diǎn),隨著產(chǎn)品品類的擴(kuò)張,需要處理的訂單數(shù)量自然也會(huì)增加,那么聚美在擴(kuò)大倉(cāng)儲(chǔ)方面是怎樣打算的?
高孟:說(shuō)到聚美海外購(gòu)業(yè)務(wù),我們?cè)诮衲?月15日增加了母嬰產(chǎn)品品類,也就是第二季度。就每天的訂單量而言——我說(shuō)的不是促銷日的數(shù)據(jù),促銷日的表現(xiàn)甚至更好一些——我們已經(jīng)在母嬰品類上確立了領(lǐng)先地位,成為中國(guó)第一大跨境母嬰品類電商,目前是第二名的日訂單量的10倍左右。
聚美今后還將在海外購(gòu)業(yè)務(wù)中增加其他新的產(chǎn)品品類。正如我們之前所說(shuō),美妝、母嬰、奢侈品等品類,都是跨境電商中相對(duì)較大的產(chǎn)品品類,而且都是以女性用戶為主的品類,所以它們非常適合聚美的目標(biāo)客戶群。
侯曉天:還請(qǐng)談一談倉(cāng)儲(chǔ)擴(kuò)建計(jì)劃?
高孟:隨著聚美產(chǎn)品品類的擴(kuò)張以及訂單量的增長(zhǎng),我們也一直在不斷地?cái)U(kuò)大倉(cāng)儲(chǔ)空間。我們當(dāng)前擁有的倉(cāng)儲(chǔ)面積可以很好對(duì)滿足品牌擴(kuò)張后的訂單需求。
陳歐:我們一直都在非常積極地增加新的倉(cāng)儲(chǔ)中心。聚美目前已經(jīng)覆蓋了全國(guó)大部分保稅物流中心。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。