火紅的太陽依然抵擋不了創(chuàng)業(yè)者的熱情,今天是奇點大學(xué)中國區(qū)學(xué)員選拔大賽初賽路演的最后一日,來自百度百家、新浪創(chuàng)業(yè)、36氪和虎嗅等平臺推薦的31名參賽選手站在了演講臺上,接受四位評委的評審。
評委從左至右:ZDNet China總經(jīng)理高飛、極客公園總編輯吳江、平安創(chuàng)投投資經(jīng)理潘杰以及執(zhí)一資本投資總監(jiān)謝辰星
本次大賽晉級選手的路演視頻將統(tǒng)一交由初賽評審團打分, 今日晚間將評選出10人入圍總決賽,名單在25日公布。在5月31日評選出的決賽冠軍,6月中旬將被送往硅谷心臟地帶——NASA 埃姆斯研究中心內(nèi)的奇點大學(xué),和來自世界其他地區(qū)的79位精英一道接受為期10周的GSP課程(Graduate Studies Program)。
創(chuàng)業(yè)者路演現(xiàn)場
據(jù)統(tǒng)計,此次創(chuàng)業(yè)項目涵蓋心理健康管理、基因檢測、智能牙刷、體驗式社交、機器人遙感技術(shù)以及高性能電機等。
“享借”這個項目來自創(chuàng)業(yè)大街,其創(chuàng)始人李厚辰現(xiàn)場進(jìn)行了介紹,該產(chǎn)品是將閑置資源整合并通過社區(qū)分享的方式來提高物品分享和資源調(diào)配效率。
目前市面上并沒有一款能幫軟件設(shè)計師解決設(shè)計圖稿的溝通問題,來自于36氪的項目“巴別鳥”正嘗試解決這一問題,創(chuàng)始人皇甫珊欣針對設(shè)計師的圖稿和設(shè)計痛點,設(shè)計了一款快速對圖片和PDF系統(tǒng)批注、討論的工具,用戶可利用移動端設(shè)備支持語音批注等,從而讓他們的溝通記錄有據(jù)可詢,促使設(shè)計師與客戶進(jìn)行更好的溝通。
谷星實驗室的CEO陳拯民分享了高能電機項目,他透露目前已經(jīng)研發(fā)到第四個版本并可以位電機企業(yè)降低20%的成本,還能為電機企業(yè)提升5到10個百分點的商業(yè)價值,可以使企業(yè)利潤提升三倍。
GRUSH智能牙刷是一個來自于百度百家平臺的項目,GRUSH中國區(qū)總經(jīng)理翟強現(xiàn)場介紹了這個產(chǎn)品,該產(chǎn)品屬于智能硬件與移動互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的創(chuàng)業(yè)項目,可將傳感芯片牙刷與智能手機連接,并且該公司的設(shè)計師根據(jù)人刷牙的九個方向,從模型數(shù)據(jù)中找到規(guī)律并研制出了模型,而該牙刷也可以將手機與藍(lán)牙相連接,使用期為3個月。目前它的商業(yè)模式已經(jīng)從硬件銷售、APP STORE 到O2O不斷升級,在美國售價59美元,今年6月1號也將以較低價格在京東接受眾籌。
奇點大學(xué)由Google、NASA以及美國頂尖科技專家聯(lián)合創(chuàng)辦,作為奇點大學(xué)的王牌項目,該課程孵化了多個旨在影響10億人的創(chuàng)新項目,中國區(qū)之外全球各地的79個項目名單目前已敲定。
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新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。