北京時間5月22日早間消息,加拿大電子商務軟件開發(fā)商Shopify周四在美上市首日股價報收于25.68美元,漲幅為51.06%。盤中最高漲幅達69%,市值達到21.4億美元。
Shopify周四還在多倫多證券交易所同步上市,該公司成為今年首家在美上市的加拿大企業(yè)。由于科技行業(yè)創(chuàng)業(yè)和融資前景廣闊,多家加拿大創(chuàng)業(yè)公司計劃今年登陸美股市場。
總部位于渥太華的Shopify以每月29至179美元的訂閱費幫助中小零售商建立網(wǎng)上商店。該公司此次IPO(首次公開招股)招股價區(qū)間最初為14至16美元,后來上調(diào)至17美元,總計發(fā)行770萬股A類次級股,融資約1.31億美元。
而同為電商服務供應商的寶尊(Nasdaq:BZUN),也于周四在美國納斯達克證券交易所上市。公司股票發(fā)行價為10美元,報收于10.44美元,漲幅僅為4.4%。
知情人士表示,Shopify此次IPO實現(xiàn)了10億美元的大幅超額認購。
Shopify 2006年由托比亞斯·盧克(Tobias Lutke)創(chuàng)辦,過去3年的員工總數(shù)增長3倍,達到632人。業(yè)內(nèi)人士認為,由于受到企業(yè)用戶的歡迎,因此Shopify的軟件擁有不俗的增長潛力。
截至3月31日的財季內(nèi),Shopify凈虧損從一年前的637萬美元收窄至453萬美元,營收同比翻番至3735萬美元。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。