北京時間5月21日消息,據(jù)路透社報道,新上市的互聯(lián)網(wǎng)視頻廠商暴風(fēng)科技股價快速上漲,表明中國投資者正在推動中國版互聯(lián)網(wǎng)泡沫的形成。自3月份上市以來,暴風(fēng)科技股價漲幅達(dá)到41倍,遠(yuǎn)高于競爭對手,但暴風(fēng)科技在創(chuàng)業(yè)板并非唯一的異端。
創(chuàng)業(yè)板全球增長最快
今年以來,科技股為主的創(chuàng)業(yè)板指數(shù)增長逾1倍,成為世界上增長最快的股票市場。新上市公司股價平均漲幅約為500%——賭徒的天堂。
監(jiān)管機(jī)構(gòu)已經(jīng)警告散戶注意風(fēng)險,不要失去理智。今年新開股票帳戶創(chuàng)下新高,自去年7月份以來保證金融資規(guī)模增長逾3倍至近人民幣1.8萬億元(2901億美元)。
IPO(首次公開募股)研究和投資公司Ipox Schuster創(chuàng)始人約瑟夫·舒斯特(Josef Schuster)說,“投資者熱情太高了,目前泡沫不可能破裂,股市不會下跌。”
政府政策推動
投資者敢于在股市冒險的部分原因在于樂觀地認(rèn)為,政府政策以及推動經(jīng)濟(jì)增長的更多刺激政策將繼續(xù)拉動股市上漲。
南?;鸸芾砉就顿Y主管大衛(wèi)·代(David Dai)說,“對于之前對科技股快速上漲感到瞠目結(jié)舌的投資者來說,他們顯然意識到政府希望科技幫助中國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、轉(zhuǎn)型。這中間有泡沫嗎?當(dāng)然會有泡沫。但這是把資源引導(dǎo)到高科技公司,為成本高昂的創(chuàng)新募集資金”。
對于科技創(chuàng)業(yè)公司和小公司來說,震蕩的市場提供了有效的融資途徑。銀行貸款成本過高,從非正式渠道融資越來越困難。
暴風(fēng)科技通過IPO融資3420萬美元,超額認(rèn)購291倍。暴風(fēng)科技發(fā)行價為7.14元,目前價格為300.81元。
迄今為止,今年已經(jīng)有58家公司在創(chuàng)業(yè)板上市,不出意外今年將打破2011年122家公司登陸創(chuàng)業(yè)板的記錄。
政府推出一系列推動科技領(lǐng)域發(fā)展和鼓勵股票投資的方案后,今年散戶對創(chuàng)業(yè)板的興趣不斷上漲。
創(chuàng)業(yè)板IPO融資規(guī)模平均為5900萬美元,低于上海證券交易所的1.3億美元,造成超額認(rèn)購倍數(shù)更高,上市首日股價漲幅更高。
市場觀察人士指出,市場增長過快可能會使政府更多地出手干預(yù)。政府已經(jīng)收緊交易規(guī)則,例如保證金融資和賣空。
股市上漲不符合邏輯
股市正在形成泡沫的證據(jù)日益顯現(xiàn)出來。創(chuàng)業(yè)板上市公司的市盈率平均為106倍,接近2009年的128倍。湯森路透對在創(chuàng)業(yè)板上市的200家公司進(jìn)行的分析發(fā)現(xiàn),近20%的公司沒有被分析師納入研究范圍。
部分股票的上漲已經(jīng)不符合基本的邏輯。盡管過去兩年一直虧損,今年以來星河生物股價漲幅超過50%。星河生物和暴風(fēng)科技未就此置評。
基金經(jīng)理不能確定市場已經(jīng)見頂。BMO資產(chǎn)管理公司投資組合經(jīng)理基思·泰勒(Keith Taylor)說,“宏觀經(jīng)濟(jì)基本面看起來不太樂觀,但散戶在不斷涌入股市,因此很難判斷目前的股市是否存在泡沫。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
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