電商解決方案提供商寶尊今晚納斯達(dá)克IPO
5月21日消息,總部位于上海的中國(guó)電商IT解決方案提供商寶尊寶尊(Baozun Inc)預(yù)計(jì)將于今晚在美國(guó)納斯達(dá)克交易所掛牌上市。
不出意外,寶尊將于今天晚些時(shí)候公布發(fā)行價(jià)。
寶尊計(jì)劃以每股美國(guó)存托股(ADS)12美元至14美元的發(fā)行價(jià)區(qū)間,發(fā)行1100萬(wàn)股ADS,最高融資額為1.771億美元,股票代碼為“BZUN”,承銷(xiāo)商為摩根士丹利、瑞信、美林證券。
寶尊自稱(chēng)中國(guó)最大的電商解決方案提供商,招股書(shū)援引艾瑞數(shù)據(jù)稱(chēng),寶尊以交易額價(jià)值計(jì)算的中國(guó)區(qū)市場(chǎng)份額為20%,具體業(yè)務(wù)包括向品牌電商提供IT解決方案、運(yùn)營(yíng)服務(wù)支持以及直接幫助電商向消費(fèi)者銷(xiāo)售商品兩種模式的服務(wù)。
在融資額和發(fā)行價(jià)方面,根據(jù)寶尊5月8日更新招股書(shū),該公司計(jì)劃以每股美國(guó)存托股(ADS)12美元至14美元的發(fā)行價(jià)區(qū)間,發(fā)行1100萬(wàn)股ADS,授予承銷(xiāo)商最高1,650,000股ADS超額配售權(quán),即最高融資總額為1.771億美元。
在市值方面,倘若承銷(xiāo)商不行使超額配售權(quán),即最終發(fā)行1100萬(wàn)股ADS(3300萬(wàn)股普通股),寶尊在IPO后在外發(fā)行普通股總量為145,825,312股普通股,以發(fā)行價(jià)區(qū)間上限的每股ADS 14美元計(jì)算,寶尊IPO后市值約為6.8億美元。
在過(guò)往交易額方面,寶尊電商2012年、2013年和2014年商品交易總額分別為14.604億元、26.208億元和42.489億元。在營(yíng)收方面,寶尊2012年、2013年和2014年?duì)I收分別為9.545億元、15.218億元和15.844億元。
在過(guò)往盈利情況方面,美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下,寶尊2012年、2013年和2014年凈虧損分別為4720萬(wàn)元、3780萬(wàn)元和5980萬(wàn)元,不按照美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,寶尊2012年、2013年的凈虧損分別為4720萬(wàn)元、2626萬(wàn)元,在2014年則實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)2514萬(wàn)元。
扣除歸屬于優(yōu)先股的分紅以及可轉(zhuǎn)換優(yōu)先股贖回價(jià)值變更等影響后,美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下,寶尊2012年、2013年和2014年歸屬于普通股東的凈虧損為6814萬(wàn)元、9920萬(wàn)元、1.55億元。
在近期業(yè)績(jī)方面,寶尊電商2015年第一季營(yíng)收4.77億元,同比增77.9%;第一季凈利潤(rùn)為198萬(wàn)元,同比下降12.5%,不按照美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,第一季度凈利潤(rùn)764萬(wàn)元,去年同期凈利潤(rùn)335萬(wàn)元。
扣除歸屬于優(yōu)先股的分紅以及可轉(zhuǎn)換優(yōu)先股贖回價(jià)值變更等影響后,美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下第一季度凈虧損2335萬(wàn)元,去年同期凈虧損1531萬(wàn)元。
在公司股權(quán)結(jié)構(gòu)方面,寶尊CEO Vincent Wenbin Qiu在IPO前持股10.1%,IPO后持股7.9%,投票權(quán)36%,是實(shí)際控制人。
阿里巴巴和軟銀是寶尊的兩大外部股東,其中阿里在IPO前持股23.5%,IPO后持股18.2%,投票權(quán)10.0%;軟銀在IPO前持有17.8%股權(quán),在IPO后持有13.5%股權(quán)以及7.5%投票權(quán)。
除了資本方面的合作,寶尊和阿里還存在業(yè)務(wù)方面的合作。
寶尊因?yàn)樵谔熵堥_(kāi)設(shè)的官方旗艦店,在2012年、2013年、2014年以及2015年第一季度向阿里巴巴支付了2960萬(wàn)元、5590萬(wàn)元、7180萬(wàn)元、1910萬(wàn)元服務(wù)費(fèi)。
阿里巴巴在天貓開(kāi)展促銷(xiāo)活動(dòng)期間,寶尊因?yàn)樘峁┩茝V服務(wù)在2012年和2013年從阿里處獲得3760萬(wàn)元和1270萬(wàn)元的收入。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。