移動化辦公已然成為當下最常見的一種辦公模式,原本旨在提高工作效率。而在實際操作中,往往由于同一團隊成員間的溝通不暢、信息共享不及時等協(xié)同問題,造成工作效率不僅無法提高,還會適得其反。
所以,在工作團隊中普及移動辦公,除了辦公設備的更換外,相應的軟件也必不可少。Worktile就是一款針對團隊協(xié)同辦公的工具,其通過簡單的協(xié)作、溝通和分享功能,可實現(xiàn)工作團隊找那個交互與項目管理的輕松協(xié)作。
全平臺的支持及共享 滿足不同用戶使用需求
作為一款支持全平臺的團隊協(xié)同工作軟件,Worktile共分為桌面網頁、iPhone以及Android三個版本。三個版本用戶均需要通過郵箱進行注冊,注冊后,一號通用。所以無論團隊中的成員使用的是什么設備,均可采用該款工具進行團隊協(xié)同的優(yōu)化。獨有的多屏統(tǒng)一設計,無論用戶使用的是哪個版本,均可擁有較為一致的體驗。
另外,無論用戶使用的是哪個版本的Worktile,獨有的多屏一云功能,都可以對數(shù)據(jù)進行同步更新。用戶可在任何時間、任何地點輕松的查看目前的工作狀態(tài),并進行需要的操作。
簡約的看板式界面 工作情況一目了然
主頁面(左側為安卓版 右側為ios版本)
Worktile采用簡約風格的看板式界面,項目、任務、文件、事件、通知等信息一目了然。所有功能的實現(xiàn)均可靠點擊來完成。例如:用戶只需點擊需要查看的消息通知或選項,便可查看需要了解的相關信息。整體使用體驗既簡單、又流暢,上手輕松快速,無需多余的學習成本。
及時分享新添加事項 做到無縫隙的團隊協(xié)作
項目管理頁面(左側為安卓版 右側為ios版本)
Worktile軟件主頁面設有快速新建功能按鈕,進一步方便用戶進行項目、任務、日程等事項的建立。在新建項目或任務時,用戶可根據(jù)需求,通過團隊成員的注冊郵箱來添加對應的團隊成員到項目或任務中。并且,在添加了新的事項后,Worktile會第一時間把新事項以通知的形式發(fā)送到相關人員軟件的主頁面上。同時,還會自動發(fā)送一封提醒郵件到該用戶的注冊郵箱中。為團隊成員間提供真正意義上的無縫隙協(xié)同工作,從而達到提高工作效率的效果。
新建日程(左側為安卓版 右側為ios版本)
多種加密及備份功能 保證用戶數(shù)據(jù)安全不外泄
日程視圖(左側為安卓版 右側為ios版本)
而作為一款商用的APP,數(shù)據(jù)的安全性與穩(wěn)定性也是極其重要的。Worktile擁有包括全程SSL加密、核心數(shù)據(jù)加密、異地容災備份、安全日志等多重防護措施。最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性與可靠性。
為中小型團隊量身打造 旨在協(xié)作而非管理
項目管理時邀請人與被邀請人的通知
Worktile就是這樣一款擁有著簡單的操作體驗與視覺效果的協(xié)同類辦公軟件,其功能主旨并非是管理,而是加強團隊內成員的協(xié)作,簡化傳統(tǒng)的團隊工作流程,消除移動辦公時由于溝通等問題產生的縫隙,從而最大的提升團隊工作效率,尤其適用于中小型的工作團隊進行使用。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。