北京時(shí)間5月19日早間消息,據(jù)彭博社報(bào)道,F(xiàn)acebook CFO大衛(wèi)·維納(David Wehner)表示,該公司正在探索各種方式,在WhatsApp手機(jī)聊天軟件中實(shí)現(xiàn)B2C溝通。
Facebook在今年的F8開發(fā)者大會(huì)上宣布了新的企業(yè)版Messenger項(xiàng)目。為了將Facebook Messenger打造成一個(gè)獨(dú)立平臺(tái),該公司表示很快將推出一項(xiàng)功能,允許企業(yè)和品牌直接通過該服務(wù)提供客服咨詢。
但現(xiàn)在看來,F(xiàn)acebook似乎準(zhǔn)備在WhatsApp上開發(fā)同樣的功能。維納在摩根大通科技大會(huì)上說:“我們認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)B2C聊天是一項(xiàng)頗具潛力的業(yè)務(wù)。根據(jù)我們掌握的情況,我認(rèn)為完全有機(jī)會(huì)將其引入WhatsApp,但這可能是個(gè)長期計(jì)劃,短期內(nèi)不會(huì)推出。”
事實(shí)上,維納將此稱作“長期計(jì)劃”并不令人意外,因?yàn)榻衲暝缧r(shí)候發(fā)布的企業(yè)版Messenger至今只也對部分美國企業(yè)開放。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。