
(Nasdaq:CCIH)今天發(fā)布截至2015年3月31日的2015財年第一財季未審計(jì)財報。財報顯示,該公司第一財季凈營收為3.637億元人民幣,同比增長12.3%;凈利潤為1040萬元人民幣,同比增長289.2%。
以下為第一財季業(yè)績要點(diǎn):
——凈營收為3.637億元人民幣(約合5870萬美元),較公司指導(dǎo)性預(yù)測上限高出約3.9%,同比增長12.3%。
——毛利潤為1.074億元人民幣(約合1730萬美元),同比增長9.3%。
——調(diào)整后non-GAAP(非美國通用會計(jì)準(zhǔn)則)EBITDA(未計(jì)利息、稅項(xiàng)、折舊及攤銷前盈利)為4970萬元人民幣(約合800萬美元),較去年同期的2540萬美元增長95.2%。
——調(diào)整后non-GAAP凈利潤為1040萬元人民幣(約合170萬美元),較去年同期的270萬元民幣增長289.2%。
——non-GAAP基本和攤薄每股ADS(美國存托股份)收益分別為0.40元和0.39元人民幣(折合0.07和0.06美元)。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。