5月18日消息,在收購(gòu)德佑地產(chǎn)后,房產(chǎn)O2O平臺(tái)鏈家宣布與高策地產(chǎn)服務(wù)機(jī)構(gòu)全面合并,未來(lái)雙方將打通資源,重點(diǎn)發(fā)力新房服務(wù)市場(chǎng)。
鏈家集團(tuán)董事長(zhǎng)左暉表示,鏈家與高策的合并意味著其正式進(jìn)入新房營(yíng)銷服務(wù)領(lǐng)域,借助高策過(guò)去的實(shí)力,公司的目標(biāo)是在未來(lái)三年時(shí)間內(nèi),服務(wù)2億城市人口和地區(qū),這個(gè)市場(chǎng)的年不動(dòng)產(chǎn)交易額約在4萬(wàn)億左右,其中一、二手交易各半。
在與高策合并之后,鏈家計(jì)劃將平臺(tái)上新房與二手房業(yè)務(wù)比例由現(xiàn)在的不足1:5,提升至1:1。
有資料顯示,鏈家和高策方面的淵源很深,鏈家曾三次對(duì)其投資,并成為其最大的股東。在2012年高策創(chuàng)立之時(shí),鏈家就入股1000萬(wàn)億投資人身份出現(xiàn)。而在高策第二次融資之時(shí),鏈家再次增持,獲得高策增資股份中的70%,以4000萬(wàn)之資占據(jù)高策地產(chǎn)20%的股份。
鏈家集團(tuán)內(nèi)部人士透露,高策董事長(zhǎng)陶紅兵未來(lái)將全面負(fù)責(zé)鏈家的新房代理事業(yè),再帶入鏈家資源。據(jù)消息人士透露,并入之后結(jié)合兩家的資源,高策現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式可能發(fā)生變化,而此次合并不會(huì)給高策帶來(lái)架構(gòu)和人員上的調(diào)整。但是對(duì)于此次合并的具體模式,鏈家和高策方面均為透露。
合并完成后,高策團(tuán)隊(duì)將共享鏈家全平臺(tái)資源,通過(guò)鏈家經(jīng)紀(jì)的二手房客戶資源進(jìn)行新房和二手房的聯(lián)動(dòng);依托鏈家網(wǎng)資源整合電商渠道;通過(guò)鏈家金融對(duì)新房購(gòu)房客戶提供資金支持。
對(duì)于鏈家來(lái)說(shuō),高策的加盟也宣告鏈家全面進(jìn)入新房營(yíng)銷服務(wù)領(lǐng)域。雙方合并后,鏈家將整合高策的策劃及案場(chǎng)能力,配合鏈家網(wǎng)流量入口與二手經(jīng)紀(jì)人體系,為消費(fèi)者提供新房及二手真實(shí)房源、服務(wù)保障及金融服務(wù)的O2O平臺(tái)。
資料顯示,高策機(jī)構(gòu)成立于2012年初,業(yè)務(wù)范圍涵蓋顧問(wèn)咨詢、代理經(jīng)紀(jì)、房地產(chǎn)電商、商業(yè)地產(chǎn)四大模塊,為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)銷售提供全價(jià)值鏈增值服務(wù)。目前在北京、上海等十多個(gè)城市設(shè)有分支機(jī)構(gòu),是新房綜合服務(wù)領(lǐng)域的有力競(jìng)爭(zhēng)者。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。