繼“互聯(lián)網(wǎng)+”在今年兩會(huì)報(bào)告中悄然走紅之后,流量資費(fèi)問題又掀起新一輪輿論風(fēng)潮,國務(wù)院總理李克強(qiáng)在今年4月份的經(jīng)濟(jì)形勢座談會(huì)上明確敦促要降低手機(jī)流量費(fèi),提高網(wǎng)速,工信部隨即公開表示,將推動(dòng)企業(yè)加大網(wǎng)絡(luò)投資,并布置相關(guān)企業(yè)落地實(shí)施。據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,截至3月底,我國4G總用戶數(shù)達(dá)到1.62億,8M及以上寬帶用戶占比達(dá)46.4%。當(dāng)前這種流量的“指數(shù)式”增長,對通信基礎(chǔ)設(shè)施不斷提出挑戰(zhàn),需要進(jìn)一步加大信息化建設(shè)力度。
近幾年來,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮的沖擊下,運(yùn)營商企業(yè)面臨來自OTT廠商和虛擬運(yùn)營商的雙重競爭,過去單純依靠手機(jī)、寬帶和傳統(tǒng)流量業(yè)務(wù)的經(jīng)營模式已不能滿足快速變化的客戶需求,運(yùn)營商企業(yè)在客戶資源優(yōu)勢逐漸流失的同時(shí),功能管道化的趨勢也日益嚴(yán)重,這迫使運(yùn)營商在業(yè)務(wù)創(chuàng)新上尋求突破,后向經(jīng)營、融合通信、按需定制等全新的業(yè)務(wù)模式為其打開新路,運(yùn)營商迫切希望打造一個(gè)融合、開放、統(tǒng)一的集約化平臺(tái),但這些新的發(fā)展戰(zhàn)略對運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和基礎(chǔ)架構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)。
目前運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)“分段而治”,信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,基礎(chǔ)架構(gòu)靈活性差,組網(wǎng)成本高,管理復(fù)雜,運(yùn)維量大,新業(yè)務(wù)上線慢,于是,運(yùn)營商開始擁抱SDN和NFV等趨勢,功能軟件化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化成為新技術(shù)時(shí)代的弄潮兒?;诖?,聯(lián)想通過對運(yùn)營商企業(yè)的深入洞察及與ISV的深度捆綁,為運(yùn)營商企業(yè)提供了包括底層架構(gòu)、前端操作和后端運(yùn)營在內(nèi)的最為全面和專業(yè)的云計(jì)算解決方案,幫助運(yùn)營商企業(yè)攻克基礎(chǔ)架構(gòu)的技術(shù)難關(guān),完成創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。
聯(lián)想SAP HANA方案,通過部署以System x3850 X6為核心的SAP HANA系統(tǒng),打破了運(yùn)營商所面臨的信息孤島難題,運(yùn)營商可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)百家下屬分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息集中管控,在統(tǒng)一的平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。聯(lián)想CMP云管理平臺(tái)解決方案,針對運(yùn)營商企業(yè)所面臨的混合云環(huán)境和異構(gòu)系統(tǒng),通過構(gòu)建全面的云平臺(tái),為運(yùn)營商提供從物理設(shè)施到平臺(tái)監(jiān)控和自動(dòng)化運(yùn)維的一站式服務(wù),可大大提升IT運(yùn)維效率,節(jié)省投資成本。而通過聯(lián)想LeoStor云存儲(chǔ)解決方案,運(yùn)營商可根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行存儲(chǔ)資源的橫向擴(kuò)展,依靠存儲(chǔ)容量均衡技術(shù),可自動(dòng)將數(shù)據(jù)均勻分配,無需人工干預(yù),即可增加系統(tǒng)輸出帶寬,在保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,可極大提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理速度。聯(lián)想LVCC桌面虛擬化解決方案,可實(shí)現(xiàn)企業(yè)對上百臺(tái)甚至數(shù)千臺(tái)PC終端的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一存儲(chǔ)和統(tǒng)一計(jì)算,同時(shí)可以輕松部署包括服務(wù)器、虛擬機(jī)、交換機(jī)在內(nèi)的各項(xiàng)設(shè)備,為用戶云終端提供Windows虛擬桌面、業(yè)務(wù)應(yīng)用等云計(jì)算服務(wù)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。