5月15日晚間消息,優(yōu)酷土豆集團(tuán)首席技術(shù)官兼云娛樂(lè)BU總裁姚鍵和星游傳媒總經(jīng)理張?jiān)品?,?guó)內(nèi)首個(gè)游戲視頻聯(lián)盟:星視界聯(lián)盟正式成立。該聯(lián)盟包括以178游戲網(wǎng)、樂(lè)視游戲在內(nèi)的20家國(guó)內(nèi)主流游戲媒體加盟,通過(guò)打通內(nèi)容生產(chǎn)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、多屏分享等,促進(jìn)游戲內(nèi)容生態(tài)發(fā)展。
星視界聯(lián)盟合作伙伴舉杯共慶
該聯(lián)盟提出了"三個(gè)一工程",包括一套游戲視頻標(biāo)準(zhǔn),一份榜單和一系列的節(jié)目。其中,一套游戲視頻標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)是:專業(yè)的游戲內(nèi)容,廣播級(jí)的制作水平和一流的推廣平臺(tái)。一份榜單指"星勢(shì)力排行榜",致力于為玩家和廠商提供行業(yè)排行榜單。一系列游戲則包括"中國(guó)游戲星報(bào)道"等在內(nèi)的多項(xiàng)新內(nèi)容。更多相關(guān)舉措還會(huì)陸續(xù)推出。
優(yōu)酷土豆集團(tuán)首席技術(shù)官兼云娛樂(lè)BU總裁姚鍵演講
游戲在優(yōu)酷土豆多屏娛樂(lè)生態(tài)系統(tǒng)中占重要地位。在優(yōu)酷土豆的Top10自頻道中,僅游戲類就占6席,而日均游戲類視頻的VV量就超過(guò)5000萬(wàn)。活躍游戲類自頻道超過(guò)2000個(gè)。而優(yōu)酷土豆視頻的分成計(jì)劃,使得游戲類播客獲取分成的排名也位列全類別第一名。
游戲天然與視頻緊密相通。據(jù)調(diào)查,在海外,70%以上的用戶都是通過(guò)YouTube獲取新游戲資訊。如日本用戶中,看過(guò)手游視頻并下載游戲的比例達(dá)59.8%,付費(fèi)率達(dá)57.4%。而國(guó)內(nèi)80%的游戲用戶愿意觀看游戲視頻,在新用戶對(duì)游戲感興趣的原因中,視頻推薦占比24%,僅次于朋友推薦28%,超過(guò)圖文推薦21%。但70%的新用戶通過(guò)優(yōu)質(zhì)游戲視頻推薦后更愿意嘗試,核心用戶在通過(guò)優(yōu)質(zhì)視頻推薦后90%能馬上進(jìn)入游戲。
優(yōu)酷土豆集團(tuán)首席技術(shù)官兼云娛樂(lè)BU總裁姚鍵和星游傳媒總經(jīng)理張?jiān)品邮懿稍L
星視界聯(lián)盟引入互聯(lián)網(wǎng)視頻平臺(tái)、游戲視頻媒體、結(jié)合多方資源,共建產(chǎn)業(yè)鏈共贏。如統(tǒng)一游戲視頻標(biāo)準(zhǔn)、精品化視頻欄目、組建專業(yè)視頻團(tuán)隊(duì),通過(guò)多平臺(tái)聯(lián)合報(bào)道等,從而樹立游戲視頻行業(yè)的新標(biāo)桿。
據(jù)悉,星視界聯(lián)盟的成員還包括:178游戲網(wǎng)、口袋巴士、電玩巴士、56網(wǎng)、太平洋電腦網(wǎng)、樂(lè)視游戲、機(jī)核網(wǎng)、766游戲網(wǎng)、游戲狗、新浪視頻、AcFun、游民星空、UGC視頻、風(fēng)行網(wǎng)、著迷網(wǎng)、搜狐視頻、VGTime、魔方網(wǎng)、酷6游戲和A9VG電玩部落。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。