從密集投資、低調(diào)布局互聯(lián)網(wǎng)金融后,人人公司董事長兼首席執(zhí)行官陳一舟日前正式宣布,人人將從社交網(wǎng)絡(luò)公司轉(zhuǎn)型為一家在線金融公司,并開拓互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)業(yè)務(wù)。
陳一舟透露,人人將以投資、平臺兩種方式來布局金融業(yè)務(wù),除了已經(jīng)上線的人人分期平臺,還會很快推出人人理財,并開始嘗試涉入二手車消費貸款等領(lǐng)域。
人人的金融戰(zhàn)略宣布之后,引起業(yè)內(nèi)高度關(guān)注。不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,陳一舟作為“股神”,投資了很多優(yōu)質(zhì)有潛力的公司,這些公司可以與其金融業(yè)務(wù)形成協(xié)同與聯(lián)動。人人的社交優(yōu)勢也將幫助其開拓出更大的市場空間。人人前高管許朝軍笑稱,“陳一舟的天賦齒輪完美地扣上了,從此要一發(fā)不可收拾。”
人人謹(jǐn)慎轉(zhuǎn)型
事實上,人人公司對于金融業(yè)務(wù)早有籌謀。2011年,人人投資了做大學(xué)生網(wǎng)貸市場的Social Finance。之后陳一舟在國內(nèi)外金融領(lǐng)域頻繁出手,累計投資金額達(dá)數(shù)億美金——以4000萬元投資了股票交易網(wǎng)站Motif Investing,3100萬美元投資了美國地產(chǎn)眾籌網(wǎng)站Fundrise,數(shù)千萬美元投資P2P抵押貸款公司LendingHome,4000萬美元投資了中國社交投資網(wǎng)站雪球等。
2014年年底,人人著手開始在國內(nèi)布局互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù),上線大學(xué)生分期購物平臺“人人分期”。外界有不少質(zhì)疑,認(rèn)為人人做互聯(lián)網(wǎng)金融的腳步較為緩慢。
對于外界的質(zhì)疑,陳一舟表示,金融是一個長線業(yè)務(wù),不能以一百米的速度來跑一萬米的比賽,“這個行業(yè)和保險業(yè)類似,在別人貪婪的時候要恐懼,等別人遭遇風(fēng)險的時候,就是進(jìn)入市場的好時機”。
現(xiàn)階段人人將以投資和自建平臺兩種方式為主,覆蓋P2P、校園分期、股票投資等,且已經(jīng)獲得私募牌照。目前人人分期平臺的交易額超過3.3億元,以通過收取服務(wù)費的方式獲得營收。
他透露,目前人人的“人人分期”跟其他互聯(lián)網(wǎng)金融公司相比要保守很多,對學(xué)生和學(xué)校的要求比較高。 未來人人還將涉足二手車交易貸款,融合到人人分期的平臺。
人人做金融的優(yōu)勢
在業(yè)內(nèi)人士看來,人人做互聯(lián)網(wǎng)金融的最大優(yōu)勢是社交金融。
“社交金融”這個概念由人人早前投資的美國SoFi公司提出,雖然目前國內(nèi)一直沒有特別清晰的做法和思路,但被認(rèn)為具有巨大的發(fā)展空間。
對于人人來說,陳一舟認(rèn)為,人人在社交、社區(qū)領(lǐng)域有多年積累,因此有穩(wěn)定的用戶池,已有的用戶群比較優(yōu)質(zhì),加之在社交關(guān)系等數(shù)據(jù)上的積累,可以更加高效地來做用戶信用判斷,比如好友數(shù)、活躍度、真實動向等,因此對應(yīng)的壞賬率也會更低。
陳一舟透露,在轉(zhuǎn)型社交金融公司以后,社交依然是人人公司的根基。人人會考慮把社交的很多元素和想法注入到金融產(chǎn)品中,這樣的創(chuàng)新在未來兩個季度會出現(xiàn)。
其次,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,人人的金融業(yè)務(wù)可以與其投資的其他公司形成協(xié)同和聯(lián)動。
陳一舟表示,通過對Social Finance等國內(nèi)外金融公司的投資,人人一方面學(xué)習(xí)到了世界性的金融產(chǎn)品設(shè)計思路,另一方面也會和相關(guān)平臺直接達(dá)成合作。
今年2月,人人公司領(lǐng)投了二手車電商交易服務(wù)平臺車易拍,近期又投資了家裝O2O平臺“筑巢”等,未來將通過這些平臺介入二手車交易貸款、家裝O2O消費貸款等領(lǐng)域。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。