5月15日,新浪微博今日公布了截至2015年3月31日的第一季度未經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告,財(cái)報(bào)顯示,第一季度凈營(yíng)收9630萬(wàn)美元,同比增長(zhǎng)43%,凈虧損290萬(wàn)美元。
2015年第一季度焦點(diǎn)業(yè)績(jī)
凈營(yíng)收9630萬(wàn)美元,較上年同期增長(zhǎng)43%,超過(guò)公司9300萬(wàn)美元至9600萬(wàn)美元的預(yù)期范圍。
廣告和營(yíng)銷營(yíng)收7920萬(wàn)美元,較上年同期增長(zhǎng)53%。
微博增值服務(wù)(微博VAS)營(yíng)收1710萬(wàn)美元,較上年同期增長(zhǎng)9%。
歸屬于微博普通股股東的凈虧損為290萬(wàn)美元,較上年同期減少94%,合每普通股攤薄凈虧損1美分。
非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則歸屬于微博普通股股東的凈利潤(rùn)為290萬(wàn)美元,合每普通股攤薄凈盈利1美分,上年同期非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則凈虧損480萬(wàn)美元。
非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則調(diào)整后EBITDA(扣除利息、稅金、折舊及攤銷前之利潤(rùn))為690萬(wàn)美元,上年同期為負(fù)50萬(wàn)美元。
2015年3月的月活躍用戶數(shù)(MAU)為1.98億,較上年同期增長(zhǎng)38%。3月份移動(dòng)MAU 在MAU 總量中的占比為86%。2015年3月的日均活躍用戶數(shù)(DAU)為8900萬(wàn),較上年同期增長(zhǎng)34%。
2015年第一季度企業(yè)業(yè)績(jī)
2015年第一季度凈營(yíng)收9630萬(wàn)美元,上年同期為6750萬(wàn)美元。2015年第一季度廣告和營(yíng)銷營(yíng)收7920萬(wàn)美元,上年同期為5190萬(wàn)美元。2015年第一季度微博增值服務(wù)營(yíng)收為1710萬(wàn)美元,上年同期為1570萬(wàn)美元。
2015年第一季度的成本和開(kāi)支總計(jì)1.006億美元,上年同期為7560萬(wàn)美元。2015年第一季度非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則成本和開(kāi)支為9470萬(wàn)美元,較上年同期增長(zhǎng)30%。非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則成本和開(kāi)支的增長(zhǎng)主要源自人員相關(guān)成本、營(yíng)銷開(kāi)支增加,由于營(yíng)收增長(zhǎng)帶來(lái)的增值稅費(fèi)增加,以及流量增長(zhǎng)產(chǎn)生的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)支增加。
2015年第一季度的運(yùn)營(yíng)虧損為430萬(wàn)美元,上年同期為810萬(wàn)美元。2015年第一季度非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則運(yùn)營(yíng)盈利為160萬(wàn)美元,上年同期為虧損560萬(wàn)美元。
2015年第一季度非運(yùn)營(yíng)盈利為150萬(wàn)美元,上年同期為虧損3990萬(wàn)美元。2014年第一季度的非運(yùn)營(yíng)虧損包括與阿里巴巴投資相關(guān)的投資者期權(quán)負(fù)債公允值調(diào)整帶來(lái)的4020萬(wàn)美元虧損。
2015年第一季度歸屬于微博普通股股東的凈虧損為280萬(wàn)美元,上年同期為4740萬(wàn)美元;2015年第一季度每普通股攤薄凈虧損為1美分,上年同期為31美分。2015年第一季度非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則歸屬于微博普通股股東的凈利潤(rùn)為290萬(wàn)美元,上年同期為凈虧損480萬(wàn)美元;2015年第一季度非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則每普通股攤薄凈收益為1美分,上年同期為凈虧損3美分。
截至2015年3月31日,微博的現(xiàn)金、現(xiàn)金等價(jià)物及短期投資總額為4.525億美元。2015年第一季度經(jīng)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)提供的現(xiàn)金為710萬(wàn)美元,資本開(kāi)支為380萬(wàn)美元,折舊和攤銷費(fèi)用為560萬(wàn)美元。
業(yè)績(jī)展望
微博預(yù)計(jì)2015年第二季度凈營(yíng)收將在1.02億美元至1.05億美元之間,該預(yù)期基于預(yù)計(jì)與阿里巴巴集團(tuán)之間某些預(yù)定計(jì)劃的方案仍將于二季度啟動(dòng),而其營(yíng)收因?yàn)槭杖氪_認(rèn)營(yíng)收認(rèn)列方面的原因可能會(huì)推遲到2015年下半年。上述預(yù)期體現(xiàn)的是微博當(dāng)前的初步判斷,未來(lái)可能進(jìn)行調(diào)整。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。