復(fù)盤2015上海國際車展, 雖然各路媒體對本次車展的報道鋪天蓋地,可以發(fā)現(xiàn)不同于以往的是此次車展報道視頻平臺的崛起,而其中,PGC(專業(yè)內(nèi)容生成)全程對車展進行了專業(yè)、創(chuàng)新的解讀,成為一支改變媒體和用戶關(guān)注度格局的力量。
事實上,如此大規(guī)模以視頻PGC出品人報道車展,在業(yè)內(nèi)還是首次。以此次車展,搜狐視頻和56網(wǎng)為例,其聯(lián)合了共計20多名PGC出品人,其中包括《名車志》主編許群、《汽車畫報》執(zhí)行主編劉鴻倉等多個汽車領(lǐng)域知名媒體人、專業(yè)垂直網(wǎng)站,針對車展多元化打造大量視頻節(jié)目。搜狐視頻PGC出品人從車展預(yù)熱、車展探館、新車報道、技術(shù)解析、高端訪談、達人看車展、車展花絮等維度對車展進行全程報道。
搜狐視頻2015上海國際車展專題同時整合了視頻、網(wǎng)友互動以及上海車展的場館圖信息。視頻內(nèi)容由專業(yè)度高的汽車媒體人、以及專業(yè)的影視公司出品的娛樂性內(nèi)容車展情景劇共同組成了本次PGC整體內(nèi)容。從平臺覆蓋能力來看,本次車展PGC的內(nèi)容在搜狐視頻、搜狐新聞客戶端、搜狐視頻移動端等多平臺全面覆蓋,讓更多的觀眾通過視頻方式身臨其境的得到車展實地信息。
從節(jié)目內(nèi)容產(chǎn)出量及播放效果來看,用戶對視頻PGC內(nèi)容的熱情和喜愛絲毫不遜色于傳統(tǒng)汽車媒體。本次車展共計產(chǎn)出視頻200多條,欄目20多個,其中獨家欄目5個,包括優(yōu)質(zhì)出品人出品的:《四萬看車展》《我是你的眼》《御姐駕到》《牛車看車展》《量子頻道2015車展特輯》,總播放次數(shù)超過3000萬,車展期間內(nèi)容播放數(shù)據(jù)是平時汽車品類內(nèi)容平均播放量的3倍,有力的證明了專業(yè)人在專業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)出的內(nèi)容,逐漸成為公眾普遍關(guān)注和接受的新媒體。圍繞話題可推動垂直品類內(nèi)容的產(chǎn)出,其內(nèi)容會得到更大的關(guān)注和播放。
搜狐視頻產(chǎn)品技術(shù)中心高級總監(jiān)、56網(wǎng)總經(jīng)理馬義表示,PGC快速增長,成為新的媒體內(nèi)容焦點,有兩方面原因:一方面,得益于媒體環(huán)境已經(jīng)發(fā)生巨大變化,傳統(tǒng)汽車媒體內(nèi)容同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重,千篇一律的報道內(nèi)容讓讀者非常容易審美疲勞,在當下已經(jīng)不能滿足讀者多元化的口味。而視頻自媒體和傳統(tǒng)報道模式不同,憑借其交互性、趣味性的特征,使得節(jié)目內(nèi)容更加鮮活和多元化,用戶對節(jié)目內(nèi)容的選擇自由也顯著提高。
另一方面,為了更好的培養(yǎng)原創(chuàng)力量,從而爆發(fā)出更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,搜狐視頻目前正全力打造自媒體PGC平臺戰(zhàn)略。汽車視頻PGC要求具備視頻制作和汽車專業(yè)知識的門檻,比單純的文字創(chuàng)作要求更高。但是隨著視頻制作對專業(yè)技術(shù)要求越來越低,以及搜狐視頻及56網(wǎng)PGC專業(yè)發(fā)布渠道對出品人的大力扶持,專業(yè)的汽車視頻自媒體已經(jīng)成為大勢所趨。
各大汽車品牌群雄爭霸的背后,也是媒介推廣力量的博弈。從此次車展可以看出,視頻自媒體已經(jīng)成為汽車媒體生態(tài)的一部分,開始成為汽車廠商青睞的新媒體陣地。本次車展項目完全以PGC模式進行內(nèi)容的整合,并實現(xiàn)了搜狐視頻PGC平臺品牌商業(yè)化的破冰,意味著主流汽車廠商首次對視頻自媒體的真正認可。捷豹與搜狐視頻PGC合作獨家車評節(jié)目深度解析產(chǎn)品,將走馬觀花的消費者拉入到關(guān)注產(chǎn)品內(nèi)核的層面,節(jié)目一上線即攀升搜索引擎關(guān)鍵詞搜索頁首頁,成功突圍2015上海車展品牌營銷大戰(zhàn),增加了搜狐視頻PGC對潛在客戶的影響力,搜狐視頻PGC首次改寫了汽車媒體生態(tài)格局。
目前,搜狐視頻自媒體平臺基于大數(shù)據(jù)進行推廣,高分成、結(jié)算快,具備強大粉絲互動功能和1對1專屬服務(wù)等優(yōu)勢。搜狐視頻自媒體覆蓋目前包含音樂、生活、游戲、教育、搞笑等類別,日均觀看量數(shù)千萬,每天對PGC自媒體人進行高額分成,正不斷鼓勵原創(chuàng)生產(chǎn)力及高品質(zhì)內(nèi)容的產(chǎn)生。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。