谷歌封殺未在Chrome商店上架擴展應用 稱限制惡意應用
5月14日消息,谷歌宣布,將會阻止全部未在Chrome網(wǎng)絡(luò)商店上架的擴展應用的運行,所有Windows用戶將不再能夠使用這些應用。對于Mac用戶,將于2015年7月執(zhí)行同樣的政策。
谷歌方面稱,此舉是為了更好的保護Chrome用戶,確保他們所使用的擴展應用來自谷歌的官方商店,公司將能夠有效限制惡意擴展應用的散播。
此前,Chrome用戶可以從谷歌應用商店下載安裝Chrome擴展,同時谷歌也開放了Chrome的企業(yè)組策略和開發(fā)模式功能,支持特殊用戶本地安裝Chrome擴展,用于調(diào)試工作。2013年11月谷歌宣布了這一政策,并計劃于2014年1月實施。但該政策并未如期實施,后來在開發(fā)者的請求下,將執(zhí)行時間延后至2014年5月。
谷歌表示,消費者關(guān)于卸載擴展應用的技術(shù)支持請求下降了75%。但公司方面注意到,仍有惡意軟件迫使用戶通過開發(fā)者渠道安裝這些擴展應用。因此,公司不得不將該政策的實施范圍擴大到全部Windows用戶。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。