蘋果公司 CEO 蒂姆·庫克開通了微博。他的微博名是 TimCook,認(rèn)證是 Apple CEO,短短一天就有 45 萬粉絲。
看來微博活躍度真的太低了啊,我還以為中國會有上千萬果粉來朝圣呢。
Hello China!Happy to be back in Beijing,announcing innovative new environmental programs.你好,中國!很高興再次來到北京,并宣布創(chuàng)新的環(huán)境新項目。
與庫克一樣,特斯拉 CEO Elon Musk(伊隆·馬斯克)開通微博也引起了一定程度的轟動。馬斯克 2014 年 1 月 24 日加入微博,截至目前已有 100 萬粉絲。
The most important thing I want to say is :Thank you for your support!I really appreciate the support and we are going to do the right thing for you in China market.
再來看看國內(nèi)科技大佬們吧。小米董事長雷軍2010 年 5 月 31 日加入微博,7 月 15 日才發(fā)了第一條微博。微博尾巴是“手機版登錄”,猜測可能是當(dāng)時雷軍使用的是諾基亞非智能機。當(dāng)年 8 月 16 日 MIUI 才開始內(nèi)測。
昨天金山聲明讓不少人誤解,我只好再次聲明:我在金山的職位沒有任何變化,同時我會繼續(xù)做天使投資。謝謝。
周鴻祎比雷軍早兩個月加入微博, 2010 年 3 月 12 日發(fā)了第一條微博,使用的是網(wǎng)頁 weibo.com 登錄。
好的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有兩個特性:首先它要能在一個點上打動用戶。第二,它一定是一個靠持續(xù)該改進(jìn)、持續(xù)運營出來的東西。希望微博的應(yīng)用越做越好,微博用戶在上面越玩兒越開心。
馬云加入微博的時間比他倆都晚。2011 年 5 月 25 日才加入微博,微博名是 @大自然保護協(xié)會-馬云,第一條微博也符合這個名字,他關(guān)注的不是阿里巴巴,而是地球。有意思的是,馬云的微博尾巴是 iPad 客戶端。 iPad 2 于當(dāng)年 5 月 6 日在中國上市,有可能馬云使用的是首批 iPad 2 啊。
我一直認(rèn)為地球是有靈性的 樹木好比毛發(fā) 水就是血液 石油就是脂肪 山脈是骨骼。?,F(xiàn)在毛發(fā)被剔除 血液被污染 脂肪被抽完 骨骼在被寸寸打斷。。。我要是地球也要憤怒,也要報復(fù)人類。地震海嘯干旱。。。!明年誰也沒有船票!:(
劉作虎2012年4月19日加入微博,當(dāng)時他還沒創(chuàng)立一加公司。4月24日他才發(fā)了第一條微博,有趣的是,第一條微博不是原創(chuàng),而是轉(zhuǎn)發(fā),而且微博尾巴顯示來自“微博搜索”,內(nèi)容是三星Galaxy??磥恚?dāng)時他還挺關(guān)心三星這家公司的。
被你忽悠了[挖鼻屎]
雖然身為新浪微博的競爭對手搜狐公司 CEO,但其實張朝陽早在 2010 年 2 月 3 日就加入了微博。不過,也正因為這身份,張朝陽曾拋棄過微博很長一段時間,直到今年1月8日才正式回歸?;貧w后的第一條微博就感慨了下搜狐沒能做好 SNS。
很遺憾搜狐的sns沒做起來,只好借新浪微博發(fā)點聲音。
當(dāng)下的科技大佬們看完了,再來看看老一輩企業(yè)家的微博。
聯(lián)想集團創(chuàng)始人柳傳志 2010 年 12 月 20 日加入了微博,第一條微博卻是 2012 年 7 月 22 日(有可能刪除了之前的微博)。微博微博來自“短信”,說明當(dāng)時用短信發(fā)微博是一種流行。
今天中國企業(yè)家俱樂部訪英代表團估計能準(zhǔn)時出行。昨日北京下暴雨,我一度擔(dān)心航班會延誤。因為日程安排很近,落地后即有大型活動,倘若延期,會給英方主任的接待帶哎很大不便。所幸今晨風(fēng)和日麗,北京的天空象水洗過一樣,藍(lán)天白云,是好兆頭!
近段時間開始接觸互聯(lián)網(wǎng)的 SOHO 中國董事長潘石屹是這些大佬中最早接觸微博的,2009 年 8 月 21 日就加入了微博。比起柳傳志早已經(jīng)退出了微博,潘石屹還“鍥而不舍”在微博上與華遠(yuǎn)集團前董事長任志強“表演相聲”。但是,潘石屹的第一條微博卻非常中規(guī)中矩:
大家好,我的微博正式開通了,歡迎大家關(guān)注!
最后彩蛋,京東董事局主席劉強東的第一條微博:
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。