
全球最牛的沃爾瑪?shù)昴芩⒅Ц秾毨病?3日,沃爾瑪宣布與支付寶達(dá)成合作,其深圳的25家門店率先開(kāi)始支持支付寶付款。25家門店中包括沃爾瑪全球明星門店——山姆會(huì)員店福田店。據(jù)了解,沃爾瑪全國(guó)其他門店未來(lái)將陸續(xù)接入支付寶。
沃爾瑪支持支付寶支付
沃爾瑪是享譽(yù)全球的商超巨頭,曾多次榮登《財(cái)富》雜志世界500強(qiáng)榜首,是全球最具價(jià)值的品牌之一。從1996年進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)至今,沃爾瑪已經(jīng)在全國(guó)160多個(gè)城市開(kāi)設(shè)了410多家門店。
今天起,沃爾瑪在深圳的25家門店將支持支付寶付款。也就是說(shuō),用戶在沃爾瑪購(gòu)物結(jié)賬時(shí),只要出示自己的支付寶付款碼,讓收銀員用條碼槍掃一下就完成付款。整個(gè)過(guò)程大約只需3秒,和現(xiàn)金支付相比,這種手機(jī)付款方式無(wú)需找零,更加簡(jiǎn)單方便。
沃爾瑪本次接入支付寶錢包還將推出專屬優(yōu)惠。5月20日起,支付寶和沃爾瑪還將開(kāi)展為期至少2個(gè)月的優(yōu)惠活動(dòng)。其中5月20日-6月20日期間,深圳用戶在山姆會(huì)員店福田店購(gòu)物時(shí),首次體驗(yàn)最高可立減15元。這家山姆會(huì)員店是沃爾瑪全球明星門店,也被行業(yè)譽(yù)為全球最牛的超市門店。
在深圳的其他24家沃爾瑪門店,支付寶用戶首次體驗(yàn)最高也可立減5元。
沃爾瑪表示,移動(dòng)支付是打造O2O零售體驗(yàn)的重要一環(huán),越來(lái)越多的顧客喜歡用移動(dòng)支付,沃爾瑪與支付寶的合作將滿足這些用戶對(duì)于移動(dòng)支付的需求。
據(jù)了解,除了基礎(chǔ)的支付接入外,沃爾瑪與支付寶還將在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、會(huì)員管理、O2O運(yùn)營(yíng)等方面展開(kāi)合作。支付寶的大數(shù)據(jù)能力和O2O解決方案,能夠幫助沃爾瑪實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和客戶管理,降低運(yùn)營(yíng)成本,提升運(yùn)營(yíng)效率。例如:支付寶提供了大數(shù)據(jù)分析,商家可以按照不同人群的行為偏好、消費(fèi)偏好、生活半徑、信用等級(jí)等情況,再來(lái)制定商業(yè)決策。
移動(dòng)支付普及
商超零售全面擁抱支付寶
近期,商超零售品牌密集接入支付寶,正在成為一種新的趨勢(shì)。移動(dòng)支付這一新興的支付方式也在迅速普及。4月底,家樂(lè)福和華潤(rùn)萬(wàn)家宣布接入支付寶。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),包括物美、世紀(jì)聯(lián)華、歐尚、武漢中百、喜士多、全家、7-11、十足、好德等接近70家超市、便利店品牌已經(jīng)接入支付寶。
廣泛的覆蓋意味著,即使用戶忘記帶現(xiàn)金出門,也很容易就能找到支持支付寶的超市或者便利店,用手機(jī)付款購(gòu)物。數(shù)據(jù)顯示,支付寶錢包是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額第一的移動(dòng)支付平臺(tái),活躍用戶超2.7億,越來(lái)越多的用戶在線下購(gòu)物選擇用支付寶支付。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,借著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大潮,移動(dòng)支付未來(lái)一兩年將快速風(fēng)靡線下消費(fèi)市場(chǎng),最終成為像現(xiàn)金、信用卡一樣普及的支付方式。這種趨勢(shì)下,商家選擇與支付寶合作,一方面是為了滿足用戶的需求,另一方面也是為了企業(yè)的O2O轉(zhuǎn)型做探索。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。