華為輪值CEO郭平
北京時間5月8日消息,據(jù)路透社報(bào)道,華為輪值CEO郭平周四在接受采訪時表示,華為不懼怕諾基亞和阿爾卡特朗訊(以下簡稱“阿朗”)的并購交易,歐洲業(yè)務(wù)將繼續(xù)保持增長。
并購阿朗后的諾基亞將成為僅次于愛立信的全球第二大無線通信設(shè)備廠商。它還將擁有覆蓋移動和固網(wǎng)的更為完整的產(chǎn)品線,在與華為的競爭中處于更有利的地位。
郭平對諾基亞并購阿朗表示歡迎,稱這將刺激投資和競爭,并對華為擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)設(shè)備業(yè)務(wù)的能力表示樂觀,“并購阿朗后的諾基亞更有競爭力,對整個產(chǎn)業(yè)來說是件好事”。
郭平還表示,隨著越來越多的人使用智能手機(jī),日常生活中的物體“上網(wǎng)”,機(jī)器通過互聯(lián)網(wǎng)相互連接,華為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備業(yè)務(wù)將面臨更好的商機(jī)。他預(yù)計(jì)未來10年將新增1000億新連接。
郭平還指出,因網(wǎng)絡(luò)安全原因無法進(jìn)入美國市場對華為影響不大,不會阻礙全球業(yè)務(wù)的增長,“沒有美國市場,華為也能發(fā)展得很好”。
華為周四還公布了在布魯塞爾設(shè)立新研發(fā)機(jī)構(gòu)的計(jì)劃。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。