北京時間5月8日消息,據《華爾街日報》網絡版報道,智能手環(huán)開發(fā)商Fitbit周四向美國證券交易委員會(SEC)提交了IPO申請文件,最高募資1億美元,摩根士丹利、美銀美林、德意志銀行擔任承銷商。
招股書顯示,Fitbit計劃在紐約證券交易所上市,股票代碼為“FIT”,欲通過發(fā)行普通股最高融資1億美元。不過1億美元融資金額很可能只是個占位符,用來計算注冊費,日后還會發(fā)生變化。
招股書顯示,截至今年3月31日的三個月,Fitbit營收為3.37億美元,凈利潤為4800萬美元。Fitbit在2014年售出了1090萬部智能手環(huán)。
Fitbit銷售的設備從售價59.95美元的入門級無線追蹤設備Zip到售價129.95美元的WiFi連接設備Aria。Aria可追蹤人體的脂肪率。Fitbit去年停止了銷售最新智能手環(huán)Fitbit Force,原因是用戶多個月以來一直抱怨,該設備會引起手腕皮疹。Fitbit在招股書中稱,這些投訴已經導致該公司遭到起訴。
市場調研公司NPD零售追蹤服務提供的數據顯示,截至2014年11月的12個月,健身追蹤設備零售額同比增長一倍以上至4.894億美元。但是,早期健身追蹤設備使用者多數是健身發(fā)燒友,已經開始遠離這一市場,原因是他們發(fā)現這些設備功能太過基礎。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數的同時實現10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據,為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。