北京時(shí)間5月5日上午消息,舊金山一家以科技為中心的連鎖私立學(xué)校AltSchool已獲得了來(lái)自Facebook CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和硅谷多家風(fēng)投的1億美元投資。
扎克伯格通過(guò)自己的家族慈善組織進(jìn)行了這筆投資。參與投資的還包括Founders Fund和安德森-霍洛維茨等投資機(jī)構(gòu)。
AltSchool的創(chuàng)始人是谷歌前高管馬克斯·文特拉(Max Ventilla)。該公司開(kāi)發(fā)訂制的硬件和軟件,幫助教師制定個(gè)性化教學(xué)計(jì)劃。通過(guò)這種方式,在一個(gè)學(xué)年里,學(xué)生不必遵循同樣的課程計(jì)劃,而是可以訂制自己的課程。AltSchool的學(xué)費(fèi)約為每年2.1萬(wàn)美元,而該公司還計(jì)劃向其他學(xué)校出售其技術(shù)。
AltSchool創(chuàng)始人文特拉
科技行業(yè)投資者近期正在關(guān)注與教育相關(guān)的公司。根據(jù)風(fēng)投追蹤機(jī)構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù),去年,對(duì)教育創(chuàng)業(yè)公司的投資增長(zhǎng)了55%,達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的18.7億美元。1999年,當(dāng)該機(jī)構(gòu)剛剛開(kāi)始追蹤教育行業(yè)時(shí),這一行業(yè)獲得的投資為3.85億美元。
扎克伯格對(duì)教育尤為關(guān)注。他曾于2010年向新澤西的紐瓦克教育系統(tǒng)捐款1億美元,并于2014年5月宣布提供1.2億美元改善舊金山灣區(qū)的教育。另一些投資者也對(duì)教育行業(yè)充滿了熱情。Founders Fund管理合伙人布萊恩·辛格曼(Brian Singerman)表示:“我們認(rèn)為,重新思考教育的時(shí)刻已經(jīng)來(lái)臨。”
AltSchool不同于許多教育技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司,這些公司通常只開(kāi)發(fā)應(yīng)用,幫助人們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)或閱讀。AltSchool擁有自己的學(xué)校。該公司去年從舊金山起步,最初只有20名學(xué)生。今年,該公司計(jì)劃開(kāi)設(shè)8所學(xué)校,吸納500名學(xué)生。該公司在加州以外的首家學(xué)校將位于紐約布魯克林,并將于今年晚些時(shí)候開(kāi)張。
文特拉于2010年將自己的創(chuàng)業(yè)公司Aardvark出售給谷歌,并在谷歌工作至2013年。他認(rèn)為,美國(guó)的教育系統(tǒng)存在問(wèn)題,而他對(duì)于解決這些問(wèn)題很感興趣。在培生集團(tuán)對(duì)全球?qū)W生的一項(xiàng)研究中,美國(guó)學(xué)生僅排名第14,落后于俄羅斯和其他發(fā)達(dá)國(guó)家。造成這一局面的部分原因在于,美國(guó)的公立學(xué)校缺乏資金。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。