4月30日消息,據(jù)知情人士透露,百度打通線上線下資源的新型電商平臺(tái)“百度MALL”或?qū)⒃诮谡缴暇€。
據(jù)透露,該平臺(tái)以百度搜索和地圖定位業(yè)務(wù)為基礎(chǔ),線上線下引流,實(shí)現(xiàn)O2O。
具體來(lái)說(shuō),百度依托原有的百度地圖位置查詢及推送服務(wù),引入百度mall品牌商的線下店鋪,將線上用戶轉(zhuǎn)化為線下交易;同時(shí)實(shí)現(xiàn)往品牌線下專柜的線上引流,例如公布線下門店電話、地址,百度地圖導(dǎo)航等,顧客也可線上購(gòu)買,線下門店取貨。
前不久,曾有消息指百度重啟電商業(yè)務(wù),正在進(jìn)行招商,目前這一消息得到證實(shí)。百度mall在前期招商中定位中高端的“品牌化”,只引進(jìn)1000家中高端品牌,只和品牌官方合作。目標(biāo)顧客為25-40歲的中高端顧客(小資白領(lǐng)、中產(chǎn)家庭) 。
據(jù)悉,百度為了吸引知名品牌商入駐,開出了“品牌免首年保證金、免首年平臺(tái)服務(wù)費(fèi)、交易費(fèi)率五折”的優(yōu)惠條件。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。