全球領先的預測分析及決策管理軟件公司費埃哲公司(紐約證交所代碼:FICO)近期發(fā)布了費埃哲®TRIAD®云版本(FICO® TRIAD® Cloud Edition)。這是一款行業(yè)領先的基于云計算的賬戶管理解決方案,它可在FICO®分析云平臺上托管運行,讓較小規(guī)模的專業(yè)信貸機構也可使用先進的、以客戶為中心的分析和策略功能,從而提升收益和客戶滿意度。
借助費埃哲TRIAD云版本解決方案,信貸機構可以測試、自動化制定和改善針對信用卡和借記卡、存款賬戶、貸款、汽車金融和其它信貸產(chǎn)品的決策。信貸和存款風險經(jīng)理和其他用戶可以采用預測分析技術來衡量客戶風險,建立有針對性的、基于風險的策略,使用這些策略進行自動化決策,并針對當前的“冠軍”策略來測試新的“挑戰(zhàn)者”策略,以實現(xiàn)持續(xù)改進。目前,費埃哲TRIAD客戶經(jīng)理系統(tǒng)(FICO® TRIAD® Customer Manager)已被各大金融機構采用,管理著全球超過65%的信用卡。
費埃哲TRIAD客戶經(jīng)理系統(tǒng)已被全球許多大型銀行采用;而TRIAD云版本則專為擁有10萬至150萬賬戶的信貸機構研發(fā),比較適合那些尋求在現(xiàn)有系統(tǒng)中添加TRIAD的強大分析和策略功能的金融機構。
費埃哲公司首席技術官Stuart Wells表示:“許多專業(yè)貸款機構,如汽車信貸和分期貸款機構,他們需要按需支付的賬戶管理模式,而不必考慮大筆的前端系統(tǒng)投入。TRIAD云版本為這些機構提供了高效的靈活性;云端部署也節(jié)省了實施時間。費埃哲已為客戶提供了長達25年的可托管TRIAD服務。現(xiàn)在,TRIAD云版本將為更多信貸機構提供這些強大的管理功能。”
美國汽車行業(yè)咨詢顧問Kenn Wardle擁有近二十年的投資組合管理和風險評估經(jīng)驗。他認為費埃哲TRIAD云版本將非常有助于汽車信貸機構降低不良貸款和催收費用。“今年,美國汽車制造行業(yè)預期將實現(xiàn)兩位數(shù)的增長,信貸機構對風險管理的留意這也至關重要。采用預測分析技術可幫助信貸機構更加精確地評估風險,并采取正確的行動以確保還款。”
一家主要的美國汽車貸款機構將率先部署費埃哲TRIAD云版本。該公司將采用該解決方案來部署分析評分卡,并管理早期不良貸款的催收業(yè)務。
Kenn Wardle補充道:“汽車金融行業(yè)對于那些能讓他們專注于核心業(yè)務目標管理的外包技術非常感興趣。許多技術項目相互排斥,公司也沒有專業(yè)的內(nèi)部團隊來搭建和管理現(xiàn)場實施的決策引擎。通過TRIAD云版本,費埃哲可幫助客戶管理所有硬件、軟件和相關的需求。滿足了汽車金融公司的需求。”
費埃哲TRIAD云版本可以用來管理涉及信貸設備、定價、重復發(fā)放、早期催收和營銷傳播的決策。該解決方案的定價是基于用戶每月所處理的賬戶數(shù)量。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。