北京時間4月27日早間消息,完美世界(Nasdaq:PWRD)今天宣布,已經(jīng)與該公司創(chuàng)始人兼董事長池宇峰的關聯(lián)公司Perfect Peony Holding Company Limited(以下簡稱“母公司”)及Perfect World Merger Company Limited(Perfect Peony Holding Company Limited的全資子公司,下簡稱“合并子公司”)簽署合并協(xié)議。
若此項合并協(xié)議的條款條件均獲達成,合并子公司將并入完美世界,完美世界繼續(xù)存續(xù)并由母公司全資控股。根據(jù)合并協(xié)議的規(guī)定,合并生效時,公司在此前已發(fā)行且在外流通的普通股將被注銷且不再存在,以換取每股獲發(fā)4.04美元現(xiàn)金(無利息)的權利,而公司的每股ADS(美國存托股,完美世界每股ADS代表5股B類普通股)將被注銷,以換取每股獲發(fā)20.20美元現(xiàn)金(無利息)的權利,但以下情況除外:(a)由池宇峰先生控制的實體,母公司、公司及其各自子公司持有的任何股份(包括ADS的股份),將被注銷且不再存在,并且不會獲得任何款項或利益分配;(b)根據(jù)開曼群島公司法第238條已有效行使且尚未有效撤回或失去對于此次合并的異議權利的股東所持有的股份(以下簡稱“異議股份”)將被注銷且不再存在,并根據(jù)開曼群島公司法第238條獲得該等異議股份的公允價值。此次交易價格較公司發(fā)布其收悉“私有化”提議的公告前最后一個交易日(即2014年12月31日)公司美國存托股每股收盤價格15.76美元溢價28.2%。
池宇峰先生計劃根據(jù)一份貸款承諾函,以來自招商銀行紐約分行、招商銀行離岸金融中心及永隆銀行合計9億美元的貸款融資來提供此次合并所需款項。
根據(jù)公司董事會設立的特別委員會的一致建議,董事會批準了合并協(xié)議和此次合并,并做出決議建議公司股東投票授權并批準合并協(xié)議及此次合并。由無任何利益關聯(lián)的獨立董事組成的特別委員會在其財務及法律顧問的協(xié)助下磋商達成了此項合并協(xié)議之條款。
目前預計此次合并將于2015年下半年完成,但仍取決于慣常交割條件的達成,其中包括合并協(xié)議獲得擁有公司三分之二或以上投票權的股東,親自或委托他人,出席將要就合并協(xié)議及此次合并召開的股東大會上投票批準。池宇峰先生已同意用其實益擁有的股份(包括美國存托股代表的股份)投票贊成合并協(xié)議及交易。如交易完成,此次合并將使完美世界成為一家私有公司,其美國存托股將不再在納斯達克全球精選市場掛牌交易。
此次合并交易中,華興資本證券(香港)有限公司及道衡(包括道衡有限公司及道衡證券有限公司)擔任特別委員會的財務顧問;世達國際律師事務所擔任特別委員會的美國法律顧問;邁普達律師事務所擔任特別委員會的開曼群島法律顧問;普衡律師事務所擔任公司的美國法律顧問;奧睿律師事務所擔任池宇峰先生的美國法律顧問;康德明律師事務所擔任池宇峰先生的開曼群島法律顧問;達維香港律師事務所擔任華興資本證券(香港)有限公司的法律顧問;美國艾金?崗波律師事務所擔任道衡的法律顧問。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。