4月24日消息,Google Play亞太區(qū)工程副總裁Chris Yerga在接受新浪科技采訪時(shí)表示,目前針對(duì)開發(fā)者的服務(wù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)進(jìn)入中國,這一團(tuán)隊(duì)將幫助中國的開發(fā)者完成基于Android平臺(tái)的研發(fā)。
Chris稱,谷歌認(rèn)為開發(fā)人員是無國家、地區(qū)劃分的,針對(duì)全球的Android開發(fā)者,谷歌都應(yīng)該提供統(tǒng)一水準(zhǔn)的幫助服務(wù)。據(jù)悉,目前谷歌已經(jīng)在線上開發(fā)者資料、客服等方面都提供了中文服務(wù)。
去年11月,Google 宣布中國開發(fā)者可以直接通過 Google Play 將付費(fèi)應(yīng)用程序向 130 個(gè)國家進(jìn)行發(fā)布,所得收入將直接匯入中國本地銀行賬戶,讓應(yīng)用程序的銷售方式和路徑變得方便快捷。Chris透露,2014年,Google向開發(fā)者分成超過70億美金。
“在中國也有很多開發(fā)者在 Google Play 的平臺(tái)上獲得了成功”,Chris 介紹說,作為定位于全球市場的中國游戲開發(fā)公司,智明星通和 Tap4Fun 旗下游戲自登陸Google Play,在營收上獲得了大幅度的增長。通過 Google 的服務(wù)如YouTube,Google AdMob,Google Play Game Services 等多種渠道推廣,目前智明星通旗下游戲《Clash of Kings》在美國、俄羅斯、英國等國及臺(tái)灣和香港等地榜單中名列前茅。
Chris還希望能有越來越多的中國開發(fā)者將應(yīng)用程序擴(kuò)展到更多Android 平臺(tái)上。例如《The World II》便是首個(gè)中國開發(fā)者在Android TV上發(fā)布的應(yīng)用程序。
據(jù)谷歌統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),全球有78%的智能手機(jī)和62%的平板電腦運(yùn)行的是Android系統(tǒng)。目前,Android的活躍設(shè)備超過10億部,每天有超過150萬部Android設(shè)備激活。
Chris表示,搭載Android系統(tǒng)的平臺(tái)也正在不斷豐富,Android Wear, Android TV, Android Auto等可以讓開發(fā)者將應(yīng)用發(fā)布在穿戴設(shè)備、電視,甚至汽車上為用戶帶來更多新奇的體驗(yàn), Google Cardboard還可以讓開發(fā)者將應(yīng)用帶至虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。