阿里巴巴董事局主席馬云
4月23日消息,阿里巴巴昨日在京舉行員工大會(huì),董事局主席馬云、副主席蔡崇信、CEO陸兆禧、CPO彭蕾等悉數(shù)到場(chǎng)。馬云在年會(huì)上宣布更新阿里集團(tuán)自2009年設(shè)立的目標(biāo),將其中的“服務(wù)十億消費(fèi)者”改成服務(wù)“二十億”,并透露正在整合未來(lái)的“七大業(yè)務(wù)板塊”。
馬云在現(xiàn)場(chǎng)強(qiáng)調(diào),未來(lái)發(fā)展目標(biāo)中北京團(tuán)隊(duì)的重要地位。“今天阿里北京還不是最好的,我希望,你們能夠讓北京因?yàn)橛心銈兌械津湴?,參與北京的建設(shè),參與北京公益的發(fā)展,參與北京的經(jīng)濟(jì),參與北京的稅收,參與北京的創(chuàng)造就業(yè)”。
2000年前后,北京互聯(lián)網(wǎng)公司中沒(méi)有阿里,直到阿里巴巴集團(tuán)現(xiàn)任總裁金建杭被派往北京建立分支機(jī)構(gòu),成為在京一號(hào)員工。近幾年來(lái),阿里巴巴投資、參股企業(yè)遠(yuǎn)超100家,絕大部分集中于北京。
目前,阿里巴巴在北京員工逾8000人,分布分支機(jī)構(gòu)包括螞蟻、菜鳥(niǎo)、UC、高德、阿里影業(yè)、阿里健康、友盟、天天動(dòng)聽(tīng)等,成為阿里電子商務(wù)以外的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)大本營(yíng)。
馬云表示,“我們必須為未來(lái)十年以后,各種基于數(shù)據(jù)的服務(wù)做好準(zhǔn)備。這幾年是電商唱戲,五年十年以后,是靠UC、高德、健康、影業(yè)……梯隊(duì)作戰(zhàn)。”
據(jù)悉,會(huì)上馬云提出更新阿里集團(tuán)十周年時(shí)確立的目標(biāo)。“2009年,我們提出為一千萬(wàn)家企業(yè)提供生存、成長(zhǎng)和發(fā)展的平臺(tái),為全世界創(chuàng)造一億就業(yè)機(jī)會(huì),為全世界十億消費(fèi)者服務(wù)。今天我們把十億消費(fèi)者改為二十億。”
馬云表示,“去年上市以后,我們思考的更加多,我們這家公司到底為什么而存在,我們?yōu)槭裁?、憑什么還可以堅(jiān)持再走87年。我們沒(méi)有辦法滿足世界對(duì)我們的期待,沒(méi)有辦法滿足每一個(gè)分析師對(duì)我們的期望,但是我們必須有自己對(duì)于這個(gè)世界的理解,必須去創(chuàng)造未來(lái)。”
經(jīng)過(guò)近幾年的收購(gòu)布局,馬云透露正在整合未來(lái)“七大業(yè)務(wù)板塊”。分別是:阿里系的電子商務(wù)服務(wù)、螞蟻金融服務(wù)、菜鳥(niǎo)物流服務(wù)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算服務(wù)、廣告服務(wù)、跨境貿(mào)易服務(wù)、前六個(gè)電子商務(wù)服務(wù)以外的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。“到2019年,給大家看清楚阿里巴巴是一家什么樣的公司”。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。