今年互聯(lián)網(wǎng)+的政策紅利正式開(kāi)始滲透到傳統(tǒng)行業(yè),在線旅游行業(yè)作為最早一批受益者,已進(jìn)入服務(wù)品質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)階段。為強(qiáng)調(diào)消費(fèi)者服務(wù),去哪兒網(wǎng)日前宣布全網(wǎng)實(shí)施“先行賠付”,范圍包括去哪兒網(wǎng)的酒店、機(jī)票、度假、門(mén)票等所有產(chǎn)品。
也就是說(shuō),消費(fèi)者一旦遇到問(wèn)題,不用去找代理商,直接由去哪兒網(wǎng)在第一時(shí)間賠付。后期去哪兒網(wǎng)會(huì)根據(jù)責(zé)任歸屬,判斷是由供應(yīng)商還是去哪兒網(wǎng)自身來(lái)承擔(dān)這筆費(fèi)用。此計(jì)劃是由去哪兒網(wǎng)與供應(yīng)商達(dá)成一致的結(jié)果。
一向?qū)W⒂趦?yōu)惠出行產(chǎn)品的去哪兒網(wǎng),不再只滿足于扮演供應(yīng)商和消費(fèi)者之間的媒介角色,而是在今年將重點(diǎn)放在服務(wù)上,追求消費(fèi)者第一、合作伙伴第二、去哪兒第三的價(jià)值觀。
而實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的最佳路徑就是技術(shù),范圍包括智能呼叫中心、人機(jī)對(duì)話等等。去哪兒網(wǎng)的呼叫中心可以把很多打到供應(yīng)商那邊的電話,通過(guò)云技術(shù)優(yōu)先排序,親自接聽(tīng)一些最高緊急的電話。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。