4月23日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,一家網(wǎng)絡(luò)安全公司在本周發(fā)布報(bào)告指出,多達(dá)1500款
SourceDNA公司的研究人員指出,這些iPhone與iPad應(yīng)用易被攻擊,是因?yàn)樗鼈冊(cè)诩用軙r(shí)使用了有缺陷的代碼。這些代碼來(lái)自一個(gè)名為“AFNetworking”的代碼庫(kù)。目前代碼本身已被修復(fù),但部分應(yīng)用尚未進(jìn)行升級(jí)。
SourceDNA公司周一發(fā)布了這份安全報(bào)告,暗示有1500款左右的應(yīng)用仍存在漏洞。在該公司列舉的應(yīng)用名單中包括阿里巴巴網(wǎng)站應(yīng)用(alibaba.com),以及Citrix電話會(huì)議應(yīng)用。上述兩家公司周三均未回應(yīng)媒體的采訪請(qǐng)求。
加密工作較難,而開(kāi)發(fā)應(yīng)用相對(duì)簡(jiǎn)單。因此企業(yè)一般使用免費(fèi)的“代碼庫(kù)”來(lái)給應(yīng)用中的數(shù)據(jù)加密。
據(jù)估計(jì)有200萬(wàn)人安裝了有漏洞的應(yīng)用。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。