oTMS聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO段琰
CNET科技資訊網(wǎng) 4月22日 北京消息:傳統(tǒng)物流信息化行業(yè)正在被顛覆。4月21日,oTMS的聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO段琰表示:“傳統(tǒng)物流行業(yè)有望搭上互聯(lián)網(wǎng)化的‘快車(chē)’并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。如果說(shuō)‘微信連接人’,那么‘oTMS連接運(yùn)輸’。”
物流信息化遇上“互聯(lián)網(wǎng)+”
在段琰看來(lái),運(yùn)輸在實(shí)際工作中與互聯(lián)網(wǎng)的原理非常類(lèi)似,都是在三大流(物流、信息流和司機(jī)流)內(nèi)的一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn)間不斷轉(zhuǎn)換。
“作為物流中樞神經(jīng)中的信息流,就是起著“指揮棒”的作用,但傳統(tǒng)的方式并不能解放人,更不要說(shuō)發(fā)揮人所特有的價(jià)值?;ヂ?lián)網(wǎng)是很強(qiáng)大的工具,幫助最大程度的發(fā)揮人力資本的優(yōu)勢(shì)。“
段琰要做的就是利用互聯(lián)網(wǎng)+來(lái)改變物流信息化的現(xiàn)狀。段琰說(shuō),2013年還沒(méi)有“互聯(lián)網(wǎng)+”概念,但今天已經(jīng)到了“未來(lái)已來(lái)”的時(shí)代。國(guó)內(nèi)的物流市場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始變得火熱,而幾年前,企業(yè)對(duì)SaaS的安全性還表示懷疑,但是今天不論是國(guó)內(nèi)企業(yè)還是歐美企業(yè),都對(duì)這種情況廣為接受。
經(jīng)緯中國(guó)副總裁熊飛也表達(dá)了類(lèi)似的看法,他說(shuō):“物流運(yùn)輸信息化及整合平臺(tái)成為了資本風(fēng)口,阿里巴巴、匯通天下等眾多玩家進(jìn)入物流行業(yè)試水就是很好的實(shí)例。“
國(guó)內(nèi)物流領(lǐng)域“蛋糕”很大,僅公路運(yùn)輸就占到了國(guó)家GDP比重為16.6%,而累計(jì)效益是每年4萬(wàn)億元。據(jù)中物聯(lián)信息顯示,我國(guó)2014年社會(huì)物流總費(fèi)用10.6萬(wàn)億元,社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率為16.6%。其中,運(yùn)輸費(fèi)用5.6萬(wàn)億元,占社會(huì)物流總費(fèi)用的比重為52.9%。這就意味著:雖然目前國(guó)內(nèi)物流企業(yè)達(dá)78.9萬(wàn)家,個(gè)體運(yùn)力1600萬(wàn)輛,司機(jī)3000萬(wàn)余名,但公路運(yùn)輸行業(yè)TOP20的企業(yè)只占了2%市場(chǎng)份額。
oTMS嘗試解決物流行業(yè)痛點(diǎn)
不過(guò)國(guó)內(nèi)物流運(yùn)輸業(yè)的還不成熟,有幾大痛點(diǎn),比如信息孤立、管理效率低、物流成本居高不下等問(wèn)題。
具有與傳統(tǒng)物流不同基因的oTMS正在嘗試解決上述痛點(diǎn)。據(jù)介紹,oTMS將互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)物流運(yùn)輸行業(yè)相結(jié)合,采用“運(yùn)輸互聯(lián)”的理念,通過(guò)“SaaS平臺(tái)+移動(dòng)APP”模式連接運(yùn)輸,將貨運(yùn)環(huán)節(jié)中的貨主、第三方物流公司、運(yùn)輸公司、司機(jī)和收貨方無(wú)縫連接起來(lái),使之形成了一個(gè)基于核心流程的、透明的且開(kāi)放的在線(xiàn)生態(tài)系統(tǒng),在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代改造傳統(tǒng)運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)鏈,從而加速產(chǎn)業(yè)進(jìn)化,進(jìn)而構(gòu)建完整的、互聯(lián)的運(yùn)輸世界。
從事物流管理行業(yè)近10年,物流與互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家潘永剛認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)的核心就是連接,而oTMS這種社區(qū)型運(yùn)輸管理系統(tǒng),可以打破傳統(tǒng)IT模式中的企業(yè)之間疆界。“如果說(shuō)以前是一個(gè)節(jié)點(diǎn),那么以oTMS為代表的社區(qū)型在線(xiàn)系統(tǒng)就是一個(gè)網(wǎng),在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的商業(yè)新關(guān)系?;跇I(yè)務(wù)系統(tǒng)而進(jìn)行的網(wǎng)狀并行,這種從單獨(dú)企業(yè)到整個(gè)系統(tǒng)的輻射方式,會(huì)改變傳統(tǒng)企業(yè)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的商業(yè)關(guān)系,從而在整個(gè)行業(yè)中最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)服務(wù)系統(tǒng)的在線(xiàn),將更好的促進(jìn)行業(yè)的進(jìn)化。“
作為國(guó)內(nèi)首家社區(qū)運(yùn)輸平臺(tái)的實(shí)踐者,oTMS的目標(biāo)是力求以創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)思維,采用“SaaS平臺(tái)+移動(dòng)APP”模式,構(gòu)建一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)輸世界。段琰說(shuō):“作為社區(qū)型運(yùn)輸管平臺(tái)的現(xiàn)行者,未來(lái)的oTMS會(huì)在尊重行業(yè)邏輯的前提下,進(jìn)一步完善產(chǎn)品并鞏固市場(chǎng),腳踏實(shí)地的成為一個(gè)軟件信息平臺(tái)。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話(huà)題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。