北京時間4月21日消息,據(jù)《福布斯》網(wǎng)站報道,美國哥倫比亞大學(xué)的一個安全小組最近發(fā)現(xiàn)了一種新型、隱蔽的電腦攻擊模式,黑客利用這一攻擊模式,可對全球八成PC實施監(jiān)控。
據(jù)悉,利用該漏洞,黑客可在不被檢測到的情況下對PC、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用或者云端虛擬機實施監(jiān)控。任何使用英特爾最新處理器和HTML5網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的PC均為這一攻擊的潛在對象,這意味著全球80%的PC面臨著這一攻擊風(fēng)險。
該小組研究人員表示,黑客使用這一被稱為“沙箱間諜”的安全漏洞對PC發(fā)動攻擊,幾乎不需要花費時間和金錢,不需要安裝什么東西,而且勿需進入硬件系統(tǒng)。黑客所要做的,是將受害用戶引誘到一個由攻擊者控制的非授信內(nèi)容頁面上。
黑客一旦得手,內(nèi)置含有虛假內(nèi)容的軟件將啟動一個程序,可以通過操縱受害人PC緩存數(shù)據(jù)的進出,從而對系統(tǒng)實施監(jiān)控。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。