4月20日下午消息,宜信宜人貸日前宣布已經(jīng)聯(lián)合廣發(fā)銀行正式開始實施資金監(jiān)管,宜信宜人貸在中信銀行開立風(fēng)險備用金專戶并進(jìn)行資金托管,中信銀行 針對宜信宜人貸風(fēng)險備用金專戶資金的實際進(jìn)出情況每月出具托管報告。這也意味著宜人貸成為國內(nèi)首家將銀行資金監(jiān)管落地的P2P平臺。
據(jù)介紹, 在宜信宜人貸與廣發(fā)銀行的資金監(jiān)管合作正式上線后,宜人貸平臺的風(fēng)險備用金專戶將轉(zhuǎn)到廣發(fā)銀行。宜信宜人貸官網(wǎng)將于每月10日前,公布截止到上月月底風(fēng)險備用金的余額情況。目前,該平臺累計放款額超過40億元,風(fēng)險備用金余額己近1億元。
資金監(jiān)管與資金托管的區(qū)別
事實上, 銀行資金監(jiān)管與資金托管有本質(zhì)上的區(qū)別。資金托管,是指銀行對P2P平臺資金賬戶進(jìn)行監(jiān)控,并定期出具報告向大眾公開風(fēng)險備用金余額;而資金監(jiān)管則是指銀 行全面監(jiān)控平臺資金流向甚至是用途,并輔以合同等證明交易關(guān)系法律信息,同時也會定期公開風(fēng)險備用金余額,是真正意義上的“監(jiān)控和管理”。
因此,資金監(jiān)管的實施不僅要求P2P平臺和銀行之間在戰(zhàn)略層面,更要從產(chǎn)品、技術(shù)、運營、法律等實質(zhì)上的操作層面實現(xiàn)全方位對接,這對P2P平臺的專業(yè)性、規(guī)范性、透明性以及風(fēng)控水平都提出了極高的要求,因此真正實踐銀行資金監(jiān)管的難度極高。
此前,不少P2P平臺也在跟主流銀行接洽資金監(jiān)管合作,但由于技術(shù)層面對接難度較高,到實操階段還需要一定的時間。宜信宜人貸此次與廣發(fā)銀行達(dá)成資金監(jiān)管合作已落到實操層面,并于4月初開始實施。
P2P實行銀行資金監(jiān)管的意義
銀行對P2P平臺實施資金監(jiān)管,要求平臺信息真實透明,銀行記錄每個出借人和借款人的虛擬子賬戶往來流水,實現(xiàn)借貸雙方交易透明,能夠驗證出借人和 借款人的真實存在,以及交易的真實意愿,保證資金劃撥和資金結(jié)算的安全,有效將平臺交易資金和企業(yè)自有資金隔離,杜絕資金池,有利于風(fēng)險控制,有效減少跑 路和詐騙,提升P2P出借安全性,保護(hù)投資者利益。
國家對于P2P行業(yè)的四條紅線之一就是“不得歸集資金搞資金池”,因為資金池模式下平臺可隨意挪用資金,因此行業(yè)規(guī)范化發(fā)展需要銀行對P2P平臺的資金進(jìn)行監(jiān)管。
據(jù)網(wǎng)貸之家統(tǒng)計,P2P網(wǎng)貸行業(yè)歷史累計成交已突破5000億元,預(yù)計2015年P(guān)2P網(wǎng)貸行業(yè)全年成交量將突破6000億元。因此銀行對P2P平臺實施資金監(jiān)管有著重要意義。
據(jù)悉,宜信宜人貸平臺在保障資金安全和方面,采取的是資金賬戶由第三方支付平臺托管、由第三方擔(dān)保公司提供本息保障機制的方式。在宜信宜人貸與 廣發(fā)銀行的資金監(jiān)管合作正式上線后,宜人貸平臺的風(fēng)險備用金專戶將轉(zhuǎn)到廣發(fā)銀行。宜信宜人貸官網(wǎng)將于每月10日前,公布截止到上月月底風(fēng)險備用金的余額情 況。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。