北京時(shí)間4月18日午間消息,據(jù)美國(guó)市場(chǎng)研究公司NPD Group測(cè)算,2016年,智能手表在美國(guó)成年人中的普及率將達(dá)9%,與運(yùn)動(dòng)手環(huán)接近。
NPD認(rèn)為,隨著智能手表的普及率增加,運(yùn)動(dòng)手環(huán)將進(jìn)入平臺(tái)期。美國(guó)運(yùn)動(dòng)手環(huán)用戶(hù)總數(shù)在經(jīng)過(guò)了4年的大幅增長(zhǎng)后,將在2016年底達(dá)到3200萬(wàn)的峰值。
“智能手表今后顯然會(huì)蠶食運(yùn)動(dòng)手環(huán)的份額。”NPD分析師艾迪·霍爾德(Eddie Hold)說(shuō),“事實(shí)上,健身和健康應(yīng)用已經(jīng)成為智能手表的推廣重點(diǎn),因此將分流一部分用戶(hù)。”
然而,運(yùn)動(dòng)手環(huán)不僅面臨智能手表的威脅,其自身的產(chǎn)品定位同樣存在問(wèn)題。計(jì)步功能的吸引力不大,因而限制了這類(lèi)設(shè)備的目標(biāo)市場(chǎng)。事實(shí)上,約有40%的運(yùn)動(dòng)手環(huán)用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)這類(lèi)設(shè)備后6個(gè)月選擇停用。
“對(duì)運(yùn)動(dòng)手環(huán)來(lái)說(shuō),好消息在于運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)越來(lái)越明確。”霍爾德說(shuō),“人們需要更多支持GPS和心率監(jiān)測(cè)功能的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)手環(huán),還希望提升堅(jiān)固性和防水性。盡管我們認(rèn)為運(yùn)動(dòng)手環(huán)有可能面臨瓶頸,但這些高端設(shè)備仍將進(jìn)一步推升普及率。”
不過(guò),智能手表和運(yùn)動(dòng)手環(huán)市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展并不僅僅取決于硬件,應(yīng)用也扮演著至關(guān)重要的角色。第三方開(kāi)發(fā)商將成為這一市場(chǎng)能否實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的關(guān)鍵。
“雖然這些新產(chǎn)品無(wú)疑都有助于提升需求,但智能手表應(yīng)用才是真正的考驗(yàn)。”霍爾德說(shuō),“這類(lèi)設(shè)備的確存在著一些需求,使用情境也將相繼出現(xiàn)。但智能手表廠商和應(yīng)用開(kāi)發(fā)商必須努力將這些產(chǎn)品從‘錦上添花’變成‘必不可少’。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。