近期,O2O行業(yè)內(nèi)最熱的事情無疑是58同城和趕集網(wǎng)合并的傳言。一般情況,傳言傳到如此地步,至少證明雙方確實在進行相關(guān)談判。遲遲沒有最終的消息放出來,證明雙方還在進行相關(guān)的角力。就這樣話題,普哥接到了超過5個媒體朋友的采訪,結(jié)合普哥四處打聽到的消息以及對行業(yè)的粗淺理解,我自問自答把58同城和趕集網(wǎng)合并傳言背后的關(guān)鍵邏輯做一下分享。
一、58同城和趕集網(wǎng)的合并可能性有多大?
58同城和趕集網(wǎng)合并,有四個方面的影響因素,分別是:1、58同城的意志;2、趕集網(wǎng)管理團隊的心氣;3、58同城和趕集網(wǎng)背后的投資方和潛在投資方;4、58同城和趕集網(wǎng)對于外部競爭的認知是否一致。
從此前58同城種種動作看,以姚勁波為首的58同城管理層具有足夠的“野心”,此前姚勁波在多個場合表示本地分類信息是一個覆蓋人數(shù)超過淘寶網(wǎng) 的市場領(lǐng)域,基于這個市場理所當然地能誕生巨頭。很顯然,姚勁波這個固執(zhí)的湖南人不滿足現(xiàn)有的江湖地位,他雖然口頭上顯得對趕集網(wǎng)不屑一顧,但實際對趕集 網(wǎng)垂涎已久。很長一段時間,58同城在公關(guān)層面壓縮趕集網(wǎng)的溢價空間,但姚勁波對趕集網(wǎng)的認同度應(yīng)該不低;為實現(xiàn)巨頭夢,姚勁波的58同城合并趕集網(wǎng)的意 志非常強。
但另外一方面,趕集網(wǎng)對于獨立運營和獨立上市依然有足夠的堅持。和滴滴、快的合并不同(快的管理團隊是職業(yè)經(jīng)理人),趕集網(wǎng)是由創(chuàng)始人和創(chuàng)始團 隊管理公司,做企業(yè)的心態(tài)除了變現(xiàn)多少要考慮情結(jié)和抱負??陀^地說,趕集網(wǎng)還是有很多可圈可點的地方,有和58同城拼刺刀的實力,不到萬不得已,相信趕集 網(wǎng)的管理團隊不會妥協(xié)。
投資方是這個天平的重要砝碼,資本天性逐利只考慮利益最大化。58同城的投資方(股東)看著58同城是否有壟斷地位,是否能撐起高股價高市值。 趕集網(wǎng)的投資方現(xiàn)在更加關(guān)心能否順利退出,上市和選擇被并購都是退出的渠道。只要58同城的出價高于大家對公開市場的期望,趕集網(wǎng)的投資方肯定會積極推進 雙方的合并。即便趕集網(wǎng)管理層反對,此前趕集網(wǎng)大額度融資時,應(yīng)該已經(jīng)簽下了允許敵意收購的條款。
目前,58同城和趕集網(wǎng)視對方為競爭對手,但雙方都明白他們最大的危機來源于各細分領(lǐng)域開始崛起了一堆以服務(wù)和交易切入的O2O公司。對于這個外在壓力的認知程度,將影響雙方對合并的必要性和時間性的判斷。
當然,從目前來看,合并的可能性越來越大。即便近期不合并,等趕集網(wǎng)獨立上市(滿足趕集網(wǎng)的上市理想)后,只要雙方因為彼此競爭而影響雙方業(yè)績繼而影響股價時,58同城和趕集網(wǎng)采取優(yōu)酷土豆方式進行合并的可能性也依然會非常大。
二、58同城和趕集網(wǎng)合并是否涉嫌壟斷?
對于很多媒體關(guān)注的壟斷問題,其實這個是最不重要的問題。即便真的涉嫌壟斷,如果沒有相關(guān)方介意這個問題,這個問題本身就不是問題。當然,58 同城和趕集網(wǎng)是老大和老二打架,老三百姓網(wǎng)慢慢被人遺忘。不過,百姓網(wǎng)從來都是非常低調(diào),以百姓網(wǎng)CEO王建碩的風(fēng)格,即便心里不爽,估計也不會無聊到去 向相關(guān)部門投訴58同城和趕集網(wǎng)壟斷(易到舉報滴滴快的壟斷之事都還沒有下文),再加上百姓網(wǎng)雖然和58同城、趕集網(wǎng)同屬分類信息網(wǎng)站,但業(yè)務(wù)模式有非常 大的區(qū)別。
如果拋開分類信息這個領(lǐng)域,從更大的本地生活服務(wù)市場來看,即便58同城和趕集網(wǎng)合并,整體實力在這個大市場只占很小的部分,離壟斷就非常遠了。58同城、趕集網(wǎng)的信息模式,以營收算規(guī)模本身不大,和高頻次的大眾點評、美團以交易額算規(guī)模,本身也不好對比。
再退一步講,大淘寶(淘寶網(wǎng)+天貓)長期占據(jù)中國電商交易額的80%,也沒有人成功舉報了阿里壟斷。58同城和趕集網(wǎng)合并,這個壟斷的分量估計相關(guān)部門都看不上。
三、58同城和趕集網(wǎng)合并后如何配合發(fā)展?
58同城和趕集網(wǎng)一旦合并,最需要考慮的不是雙方形成1+1>2的效果,這種美好的愿望歷史上從來沒有實現(xiàn)過。合并對雙方最大的好處是, 之前雙方激烈競爭要花的市場費用、線下價格戰(zhàn)所受的損失終于可以大幅度減小了。不對戰(zhàn)后,雙方可以集中精力去應(yīng)對如上文所說的生活服務(wù)O2O公司的競爭。
一旦合并,趕集網(wǎng)的管理團隊肯定會慢慢退出,甚至趕集網(wǎng)這個品牌也會被慢慢弱化。這是成王敗寇的商業(yè)邏輯,即便趕集網(wǎng)CEO擔(dān)任合并后公司的總裁,也絲毫避免不了合并后大規(guī)模的裁員和人員離職。整合的代價,需要發(fā)起整合的一方慢慢消化。
58同城和趕集網(wǎng)的用戶重合度很高,如上文所說肯定無法達到1+1>2。至于怎么配合,原有的分類信息模式?jīng)]有太多的配合空間,目前58同城專注的到家服務(wù)和房產(chǎn)O2O(和安居客合并),趕集網(wǎng)的汽車O2O和招聘,這些O2O領(lǐng)域的配合還是會有一定的空間。
四、58同城和趕集網(wǎng)合并對行業(yè)有什么影響?
58同城和趕集網(wǎng)如果合并,對行業(yè)的影響可以從以下幾個方面考慮:1、對于各細分領(lǐng)域線下商家的影響;2、對同屬于生活服務(wù)O2O平臺的其他玩家影響;3、對各細分領(lǐng)域O2O創(chuàng)業(yè)公司的影響。
此前,58同城和趕集網(wǎng)長期和線下商家(中介代理)維系著不錯的關(guān)系,但2014年以來和線下關(guān)系急劇惡化,像鏈家地產(chǎn)就發(fā)起了強烈抵制,這讓 58同城突然感到危機四伏。和趕集網(wǎng)合并后,雙方一起面對線下,在談判權(quán)上將大大加強,即便要徹底地拋棄原有信息廣告收入模式,也會更有底氣。
而58同城、趕集網(wǎng)和大眾點評、美團這樣的高頻生活服務(wù)O2O平臺將有可能短兵相接,下一個巨頭將從這幾方里面產(chǎn)生。目前,58同城、趕集網(wǎng)和 大眾點評、美團在品類和用戶上都有不少區(qū)分,未來向?qū)Ψ降念I(lǐng)域滲透是必然,尤其是類似汽車服務(wù)這樣的大市場,雙方形成競爭的可能性很大。
對各細分領(lǐng)域的O2O公司來說,58同城和趕集網(wǎng)的合并不會是個好消息。此前,58同城投資的幾個細分領(lǐng)域O2O公司,大多和58同城貌合神 離。58同城的“威脅式”投資或收購,很多O2O創(chuàng)業(yè)公司對其評價不高。一旦58同城合并趕集網(wǎng),解除了最大威脅,眾多O2O創(chuàng)業(yè)公司將面對一個更加兇猛 的58同城,屆時估計只能像當年罵騰訊的那樣,以罵一句“狗日的58同城”作為泄憤的方式。
當然,不管合并趕集網(wǎng)能否成行,58同城都是家有足夠潛力的公司,它無疑是下一個巨頭的最有利爭奪者之一。
5月15日,億歐網(wǎng)在國家會議中心舉辦2015年中國O2O新商業(yè)峰會,擬邀趕集網(wǎng)CEO楊浩涌來做演講嘉賓,歡迎大家的到來。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。