4月17日下午消息,58同城創(chuàng)始人兼CEO姚勁波剛剛以內(nèi)部信的形式宣布了與趕集網(wǎng)的合并事宜。
姚勁波表示,合并后,58同城和趕集網(wǎng)將繼續(xù)兩個(gè)品牌獨(dú)立管理,各自滿足用戶的需求,并在定位上適當(dāng)差異化。
另外,姚勁波將和趕集網(wǎng)CEO楊浩涌擔(dān)任聯(lián)席CEO,以確保雙方團(tuán)隊(duì)在更高層面進(jìn)行更多互動(dòng)和協(xié)調(diào)。
以下為姚勁波內(nèi)部信全文:
最近傳言很多,但傳言往往會(huì)成為真的,我確認(rèn)下:58同城和趕集網(wǎng)將成為一家人!
很多人可能一下適應(yīng)不了,昨天還在浴血內(nèi)戰(zhàn),明天我們就要一致對(duì)外了。但這個(gè)世界確實(shí)在變化,我相信大家能很快適應(yīng)這種變化。趕集網(wǎng)是我們非常 尊重的對(duì)手,也是非常頭痛的對(duì)手,過(guò)去打了十年,其實(shí)兩家公司都變的越來(lái)越大越來(lái)越強(qiáng)。58同城和趕集網(wǎng)共同開(kāi)創(chuàng)了中國(guó)的分類信息行業(yè),讓數(shù)以億計(jì)的用戶 更好利用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)服務(wù)他的生活。成為人人信賴的生活服務(wù)平臺(tái)是我們共同的目標(biāo),這是我們走到一起最重要的前提。
58和趕集合并后相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間里,58同城和趕集網(wǎng)將繼續(xù)兩個(gè)品牌獨(dú)立管理,各自滿足用戶的需求,并在定位上適當(dāng)差異化。未來(lái),我和趕集網(wǎng)CEO楊浩 涌將擔(dān)任聯(lián)席CEO,以確保雙方團(tuán)隊(duì)在更高層面進(jìn)行更多互動(dòng)和協(xié)調(diào),共同將雙方客戶利益放在第一位來(lái)考慮,更好滿足用戶的需求。
我們合并將產(chǎn)生很多協(xié)同效應(yīng)和好處:
1、將立即停止一些短期的市場(chǎng)行為,協(xié)調(diào)一致以提升整體的收入和利潤(rùn)水平;
2、將提高信息發(fā)布門檻和審核標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)整體網(wǎng)站的信息質(zhì)量水平,更好保護(hù)用戶利益;
3、將加大在創(chuàng)新產(chǎn)品和模式上的投入,更好把握
市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
雖然這是件大事也是件好事,但我想說(shuō)的是,沒(méi)有一家公司可以單純靠資本上的操作成為一家偉大公司,只有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)、全心的投入、在正確道路上的不懈努力,才能讓我們一步一步逼近我們的愿景:通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)讓每個(gè)人的生活更簡(jiǎn)單。
現(xiàn)在開(kāi)始,大家用更加開(kāi)放的心態(tài)來(lái)欣賞彼此、憧憬未來(lái)。下個(gè)十年一定會(huì)更加精彩!
姚勁波
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。