北京時(shí)間4月17日消息,《華爾街日?qǐng)?bào)》網(wǎng)絡(luò)版周四發(fā)表分析文章稱,歐盟對(duì)谷歌的指控是10年來(lái)的最大一樁反壟斷案件,該案件的核心集中在了Nextag、BizRate等比較購(gòu)物網(wǎng)站上。這些網(wǎng)站因?yàn)樵诰€尋找產(chǎn)品和服務(wù)的新方式的興起而沒落,這一行業(yè)的沒落又因谷歌反壟斷案被放大。
以下是文章摘要:
對(duì) 于比較購(gòu)物網(wǎng)站沒落原因的看法有很多,有的說是因?yàn)榫W(wǎng)站本身非法運(yùn)營(yíng),有的說是受制于谷歌采取的反競(jìng)爭(zhēng)措施,還有的說是因?yàn)閬嗰R遜和其他電商公司采用了更 為優(yōu)秀的技術(shù)。占據(jù)上風(fēng)的觀點(diǎn)將有助于監(jiān)管部門決定是否應(yīng)該讓谷歌支付數(shù)十億美元的罰款,并讓該公司對(duì)其利潤(rùn)豐厚的搜索廣告業(yè)務(wù)做出潛在不利的調(diào)整。
“谷歌和消費(fèi)者都面臨很大風(fēng)險(xiǎn)。”Nextag高管托德·莫塔(Todd Murtha)表示。自2007年底以來(lái),莫塔一直是Nextag法務(wù)部門負(fù)責(zé)人。
投訴谷歌
歐盟委員會(huì)在本周正式對(duì)谷歌提起指控,認(rèn)為谷歌濫用搜索市場(chǎng)支配地位,讓其購(gòu)物服務(wù)獲得了領(lǐng)先于對(duì)手的不公平優(yōu)勢(shì)。
歐盟委員會(huì)并未指明舉報(bào)谷歌反壟斷的公司名字,但是Nextag、Twenga、Visual Meta等比較購(gòu)物網(wǎng)站已經(jīng)向歐盟委員會(huì)投訴了谷歌。
谷歌對(duì)反壟斷指控予以否認(rèn),該搜索巨頭在周三做出回應(yīng),強(qiáng)調(diào)其在網(wǎng)上購(gòu)物領(lǐng)域面臨亞馬遜、eBay等公司的激烈競(jìng)爭(zhēng)。不過,亞馬遜和ebay既可以看作是零售商,也可以看作是在線購(gòu)物平臺(tái),因?yàn)樗麄兗扔猩唐穾?kù)存,又提供了平臺(tái)讓消費(fèi)者從其他眾多廠商那里購(gòu)買商品。
相比之下,比較購(gòu)物網(wǎng)站只是將來(lái)自多個(gè)商戶或在線購(gòu)物平臺(tái)的產(chǎn)品列出來(lái)進(jìn)行比較,根據(jù)購(gòu)物者點(diǎn)擊鏈接的次數(shù)收取介紹費(fèi)。
“谷歌正在設(shè)法夸大購(gòu)物市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),這樣會(huì)讓他們看起來(lái)并不占據(jù)主導(dǎo)地位。”Nextag反壟斷律師加里·里貝克(Gary Reback)說。長(zhǎng)期以來(lái),里貝爾一直批評(píng)谷歌存在反壟斷行為。
谷歌購(gòu)物廣告致對(duì)手流量下滑
一些谷歌在發(fā)給員工的備忘錄中被稱為對(duì)手的比較購(gòu)物公司,現(xiàn)在的日子并不好過。LeGuide網(wǎng)站的在線流量和營(yíng)收都出現(xiàn)了大幅下滑,該網(wǎng)站將原因歸結(jié)于谷歌。
谷 歌反壟斷案的核心問題在于谷歌購(gòu)物廣告。谷歌在搜索結(jié)果的頂部和右側(cè)投放了廣告。和傳統(tǒng)文字鏈接不同的是,這些廣告看起來(lái)類似于亞馬遜等網(wǎng)站上的產(chǎn)品列 表,包括產(chǎn)品圖像、價(jià)格、評(píng)價(jià)以及評(píng)分。谷歌分別于2012年、2013年在美國(guó)和歐洲推出了這項(xiàng)廣告服務(wù),商家們通過競(jìng)價(jià)讓自己的產(chǎn)品出現(xiàn)在廣告中
比較購(gòu)物網(wǎng)站聲稱,谷歌在搜素結(jié)果中讓自家服務(wù)占據(jù)了如此重要的位置,吸引了購(gòu)物者的注意力,以至于他們不再點(diǎn)擊鏈向其他購(gòu)物網(wǎng)站的免費(fèi)有效鏈接。這些網(wǎng)站還表示,谷歌持續(xù)調(diào)整搜索算法,使得比較購(gòu)物網(wǎng)站在搜素結(jié)果中的排名靠后,影響了他們的營(yíng)收。
LeGuide在去年10月份表示,谷歌算法的調(diào)整導(dǎo)致其第四季度營(yíng)收下降了26%。為了應(yīng)對(duì)營(yíng)收的下滑,LeGuide關(guān)閉了慕尼黑辦事處。
另一比較購(gòu)物網(wǎng)站LadenZeile稱,在谷歌調(diào)整其算法后,該公司2012年底在德國(guó)的流量下降了60%。LadenZeile母公司Visual Meta創(chuàng)始人羅伯特·馬伊爾(Robert Maier)表示,LadenZeile的營(yíng)收也遭遇了類似幅度的下滑。
“谷歌有能力整垮一家公司。”馬伊爾去年9月在布魯塞爾就歐洲電商行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)表演講時(shí)稱。
責(zé)任不全在谷歌
谷歌辯稱,比較購(gòu)物網(wǎng)站流量的下滑與其行為無(wú)關(guān),這些網(wǎng)站面臨的困境是由在線購(gòu)物行業(yè)近幾年上演的大范圍革命所致。越來(lái)越多的消費(fèi)者與商家選擇通過亞馬遜或其他直購(gòu)網(wǎng)站進(jìn)行商品購(gòu)買與銷售,而不是訪問比較購(gòu)物網(wǎng)站。
“人們現(xiàn)在直接從商家那里購(gòu)買商品,他們直接去亞馬遜或eBay。”熟悉谷歌辯詞的人士稱。
一些電商專家對(duì)于谷歌的觀點(diǎn)也表示認(rèn)同。
廣告技術(shù)公司Marin Software首席營(yíng)銷官馬特·阿克利(Matt Ackley)表示,谷歌必須加大與亞馬遜的競(jìng)爭(zhēng)力度,為購(gòu)物者提供更快的答案,幫助他們用盡可能少的點(diǎn)擊次數(shù)購(gòu)買產(chǎn)品。如果谷歌為消費(fèi)者提供的是指向比較購(gòu)物網(wǎng)站的鏈接,那么該公司實(shí)際上是讓消費(fèi)者搜索產(chǎn)品兩次,這種用戶體驗(yàn)并不好。
在 線搜索分析公司Searchmetrics的數(shù)據(jù)顯示,從2013年到2015年初, Nextag、Ciao等在德國(guó)運(yùn)營(yíng)的知名比較購(gòu)物網(wǎng)站的有效搜索能見度平均下降了91%,而谷歌購(gòu)物的搜索能見度增長(zhǎng)了10倍以上。搜索能見度衡量的是 網(wǎng)站能夠從搜索引擎獲取流量的可能性。
“自2006年以來(lái),比較購(gòu)物網(wǎng)站一直是谷歌想要調(diào)整的對(duì)象。谷歌一直尋求將所有比較購(gòu)物網(wǎng)站的搜索排名降級(jí)。”美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(FTC)在一 份報(bào)告中稱。但是報(bào)告稱,谷歌招募的搜索結(jié)果評(píng)分用戶表示,他們更喜歡Nextag、BizRate等網(wǎng)站提供的類似產(chǎn)品對(duì)比。
FTC已決定不對(duì)谷歌發(fā)起反壟斷指控。
莫塔稱,隨著流量的下滑,Nextag的營(yíng)收也相應(yīng)下滑,這使得他們難以維持其比較購(gòu)物服務(wù),無(wú)法對(duì)新項(xiàng)目進(jìn)行投資。流量的下滑也意味著更少的商家愿意將他們的商品放到Nextag上進(jìn)行比較,這導(dǎo)致消費(fèi)者可比對(duì)的商品變少,訪問量降低,進(jìn)一步導(dǎo)致網(wǎng)站流量下滑。
莫塔表示,如果谷歌當(dāng)初沒有改變他們的算法支持自家購(gòu)物服務(wù),Nextag應(yīng)該會(huì)有營(yíng)收投資新產(chǎn)品,以迎合不斷變化的電子商務(wù)行業(yè)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。