北京時(shí)間4月17日消息,據(jù)彭博社報(bào)道,納斯達(dá)克互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)實(shí)現(xiàn)了連續(xù)10天的上漲。盡管流媒體視頻服務(wù)Netflix股價(jià)單日87美元的大漲也推動了該指數(shù)的走高,但在此之前,納斯達(dá)克互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)已經(jīng)呈現(xiàn)出了良好的上升態(tài)勢,這要?dú)w功于中概股的巨大貢獻(xiàn)。
納斯達(dá)克互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)周四上漲1%,連續(xù)上漲10日,創(chuàng)下自2012年11月以來的最長連漲紀(jì)錄。過去1個(gè)月,納斯達(dá)克互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)上漲了5.6%,其中只有兩家美國公司位居漲幅前十大的成分股行列中——Netflix和網(wǎng)絡(luò)托管提供商Endurance International Group Holdings。相比之下,包括去哪兒、搜狐在內(nèi)的7家中概股的股價(jià)漲幅位居前十,月漲幅最高達(dá)到57%。
去年同期,納斯達(dá)克互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)漲幅最高的十大成分股中有5家來自美國,包括房地產(chǎn)網(wǎng)站Zillow以和健康資訊網(wǎng)站運(yùn)營商WebMD Health,另有4家來自中國。
“中國股市現(xiàn)在呈現(xiàn)出了互聯(lián)網(wǎng)泡沫式的牛市,”投資公司Stansberry Research首席策略官史蒂夫·舒哥德(Steve Sjuggerud)表示,“中國股市由散戶投資者驅(qū)動,美國并沒有這么多的散戶投資者。在我們的股市達(dá)到頂點(diǎn)前,我們將會看到類似場景出現(xiàn)。但現(xiàn)在,投資者持懷疑態(tài)度。”
中國這一輪的牛市推動上證綜指在過去12個(gè)月上漲了99%,也連帶推動了納斯達(dá)克綜合指數(shù)的上漲。在美上市中概股加入了Netflix、Twitter、Facebook等公司股票的上漲狂歡,使得納斯達(dá)克互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)十分接近互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)代創(chuàng)下的紀(jì)錄。
過去1個(gè)月,去哪兒、500彩票網(wǎng)、攜程等中概股股價(jià)至少上漲了45%,成為納斯達(dá)克互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)上漲的中堅(jiān)力量。Netflix是納斯達(dá)克互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)中表現(xiàn)最好的美國成分股,漲幅為33%;其次是Endurance,漲幅為27%。
受到全球用戶超過6200萬,《紙牌屋》等原創(chuàng)劇吸引新用戶的推動,Netflix股價(jià)在周四大漲18%。Netflix是今年標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中表現(xiàn)最好的成分股。Twitter股價(jià)今年已經(jīng)上漲了45%,F(xiàn)acebook上漲5.5%。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。