北京時間4月17日上午消息,對于“騰訊已參與中科招商近期啟動的定向增發(fā)”的媒體報道,騰訊公司方面進行了否認,并表示無意參與認購。
騰訊發(fā)布聲明稱,該報道與事實完全不符,純屬謠言,騰訊公司無意參與認購。對于近期利用騰訊進行不實炒作的行為,騰訊予以強烈譴責,并保留法律起訴的權(quán)利。
昨日,21世紀經(jīng)濟報道在《中科招商第二輪定增門檻提至2億 繼王亞偉后騰訊或入股》一文中援引知情人士的消息稱,騰訊公司已參與中科招商第二輪的定增。
據(jù)悉,中科招商公司于近日啟動新一輪定增,擬以18元/股的價格,向不超過15名特定投資人定向增發(fā)股份不超過1.95億股,募集資金不超過35.1億元。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。