記者今日獲悉,菜鳥網(wǎng)絡(luò)攜手三通一達及順豐等14家主流快遞公司,今年將以更大力度推廣電子面單,有效幫助商家提高發(fā)貨效率。自去年5月上線以來,菜鳥電子面單已完成與三通一達及順豐等14家主流快遞公司對接。同時連接管易、百勝等100多家主流的獨立軟件開發(fā)商,幫助商家提升效率。
根據(jù)菜鳥網(wǎng)絡(luò)對物流訂單發(fā)貨時效監(jiān)測分析,使用電子面單的商家,在發(fā)貨速度上較過去能提升30%以上。
“信息化的電子面單配合電子揀貨系統(tǒng),使我們的發(fā)貨效率至少提高了30%-40%。”天貓旗艦店“三只松鼠”技術(shù)負責人趙靈智表示,在同等發(fā)貨量的情況下,使用電子面單可以使操作人員減少30%。同時,打印速度提升4-6倍。以去年雙11為例,當天該店共產(chǎn)生130多萬的包裹。如果按照傳統(tǒng)的面單使用效率,至少需要七八天才能發(fā)出去,而是用電子面單的情況下,只用了5天把所有的貨都發(fā)完了。
趙靈智說,使用傳統(tǒng)的面單在貼單的時候很容易出錯,需要增加人工核查的環(huán)節(jié)。而電子面單是一種后置的打單方式,在稱重的時候面單打出來不會貼錯,時效提高,人工成本降低。
淘寶奧爾良專賣店店主周小姐介紹,用上電子面單之后,人力和物力成本都節(jié)省了。“我算了一下,一臺機器最少一天可以打5000單,過去我們需要一個專人負責打面單、三臺機器同時打單,現(xiàn)在半個人一臺機器就夠了。”
“電子面單平臺是基于平臺化的物聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)服務(wù),商家不再需要在一一跟各個合作伙伴進行系統(tǒng)對接,就能一次性實現(xiàn)與14家全國主流的快遞公司的電子面單統(tǒng)一對接,” 菜鳥網(wǎng)絡(luò)電子面單產(chǎn)品負責人何育林這樣描述電子面單對商家的好處。這對消費者同樣有利:發(fā)貨環(huán)節(jié)的普遍提效,將使全國整體物流速度得到提升,當日達將不再局限于中心城市。
菜鳥網(wǎng)絡(luò)快遞事業(yè)部負責人陳敏表示,菜鳥電子面單系統(tǒng)可以大幅提升電商整體效率,由于連接商家、商品、物流三方數(shù)據(jù),對于控制賣家刷單、杜絕快遞協(xié)助炒信也將起到重要作用。未來,在快遞公司信息化水平得到進一步提升的情況下,電子面單還可以通過二維碼來隱藏收件人信息,保護消費者隱私,提升快遞行業(yè)信息安全。
區(qū)別與傳統(tǒng)“紙質(zhì)面單”的快遞面單,電子面單一般用熱敏紙打印。在效率上,電子面單打印速度是傳統(tǒng)面單的4-6倍,需要的操作人員更少、成本低且節(jié)能環(huán)保。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。