北京時(shí)間4月14日消息,據(jù)路透社報(bào)道,計(jì)算機(jī)安全機(jī)構(gòu)Cylance的研究員表示,他們?cè)谖④沇indows操作系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)一個(gè)新變種漏洞,黑客可利用該漏洞盜取數(shù)以百萬計(jì)的PC登錄憑證。
Cylance將該安全隱患稱為“重定向到SMB(Redirect to SMB)”,其與20世紀(jì)90年代發(fā)現(xiàn)的Windows系統(tǒng)和IE瀏覽器漏洞相似。黑客可“綁架”PC用戶登錄到由自己控制的服務(wù)器。
根據(jù)Cylance的說法,如果Windows用戶點(diǎn)擊了Email或者網(wǎng)站內(nèi)的惡意鏈接,用戶PC便會(huì)登錄到相應(yīng)服務(wù)器,黑客就能盜取敏感信息。Cylance表示,利用該漏洞,如果攻擊者攔截后臺(tái)應(yīng)用自動(dòng)訪問遠(yuǎn)程服務(wù)器請(qǐng)求的話,比如當(dāng)軟件更新在后臺(tái)進(jìn)行時(shí),用戶甚至在未點(diǎn)擊鏈接的情況下都會(huì)被黑。
微 軟方面表示,Cylance發(fā)現(xiàn)的漏洞帶來的威脅并非如其所言的那么嚴(yán)重。微軟在一份郵件聲明中稱:“‘中間人攻擊’發(fā)生需要滿足多項(xiàng)因素。2009年時(shí) 我們已在微軟安全研究與防御(Microsoft Security Research and Defense)博客中進(jìn)行了相關(guān)指導(dǎo)更新,來幫助解決這種潛在威脅。同時(shí),Windows還有其他功能,如‘身份驗(yàn)證擴(kuò)展保護(hù)’(Extended Protection for Authentication),其可在網(wǎng)絡(luò)連接認(rèn)證中發(fā)揮防衛(wèi)作用。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。