很多專利看起來特別前沿,不過它們只是在那兒放著,不一定實(shí)現(xiàn)。近日LG的設(shè)計(jì)專利D726140就是這樣,它看起來像一個(gè)手鐲飾品,卻可以承載一塊智能手機(jī)的屏幕。
這款設(shè)計(jì)主要由一塊OLED可彎曲屏幕和一個(gè)背夾式腕帶構(gòu)成,事實(shí)上LG此前已經(jīng)有應(yīng)用此材料的可彎曲機(jī)型,G Flex和G Flex 2,不過還達(dá)不到此專利中描述的彎曲程度,三星的Galaxy S6 Edge也是一樣。下圖是LG G Flex 2,可以看出其彎曲的屏幕,圖片來自AndroidPolice。
此專利申請于去年1月,當(dāng)前所有OEM設(shè)備廠商的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)產(chǎn)品中都無法滿足這種需求,包括芯片構(gòu)造、電池和外殼等。但是,就像Magic Leap曾經(jīng)申請過的那些天馬行空的專利一樣,萬一幾年后,或幾十年后實(shí)現(xiàn)了呢?
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。