北京時間4月13日下午消息,美國《華爾街日報》通過高通最大股東之一Jana Partners(下簡稱“Jana”)發(fā)給投資者的信函獲悉,該機(jī)構(gòu)正向高通施壓,要求其考慮采取分拆業(yè)務(wù)等措施以提振股價。
信函顯示,Jana要求高通考慮將其芯片業(yè)務(wù)從專利授權(quán)業(yè)務(wù)中剝離出去。專利授權(quán)業(yè)務(wù)是高通公司的主要利潤來源,而Jana認(rèn)為,芯片業(yè)務(wù)在高通目前的市值中基本沒有價值。
高通15年前曾提出過這一分拆方案,但隨后放棄。
Jana持有的高通股票價值超過20億美元,是高通最大的股東之一。
Jana還呼吁高通削減成本,加快股票回購,并調(diào)整高管薪酬結(jié)構(gòu)、財報和董事會。
高通發(fā)言人稱,該公司一直與股東積極溝通,并歡迎投資者提出建議,高通董事會及管理團(tuán)隊將繼續(xù)考慮采取最符合所有股東利益的行動。
據(jù)消息人士透露,Jana和高通高管自去年底開始進(jìn)行私下會談。Jana在信中稱,這些會談很有建設(shè)性。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。