今日,微軟和富士通宣布達(dá)成合作,共同致力于通過物聯(lián)網(wǎng)和M2M(machine to machine)來提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。前不久,微軟還和德國(guó)美諾達(dá)成類似的合作。
在漢諾威展會(huì)上,富士通展示了IoT/M2M平臺(tái)從微軟Azure數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用數(shù)據(jù)。二者的合作是工業(yè)4.0的一部分,它完美地詮釋了技術(shù)是如何精簡(jiǎn)系統(tǒng)的,從有關(guān)人的系統(tǒng),到有關(guān)機(jī)器的系統(tǒng)。
說到富士通,你可能不會(huì)把它和農(nóng)業(yè)聯(lián)系起來。但是,借力微軟,富士通正在幫助適合腎病患者的低鉀萵筍的大批量生產(chǎn)。同時(shí),富士通還使用云監(jiān)控莊稼,并將信息反饋給科學(xué)家、工程師、計(jì)算機(jī)。
富士通的坂井宏行說,將微軟Azure和富士通IoT/M2M平臺(tái)結(jié)合起來,能撬動(dòng)整個(gè)富士通生態(tài)管理系統(tǒng)。包括實(shí)時(shí)傳輸可視化加工處理過程,并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化生產(chǎn)效率,優(yōu)化企業(yè)決策。
物聯(lián)網(wǎng)能做的,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止最受關(guān)注的智能家居。能深刻影響社會(huì)的技術(shù)變革,往往發(fā)生在你看不見的地方。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。