作為二十世紀(jì)新中國電子工業(yè)起步標(biāo)志性產(chǎn)品之一,被老一代國家領(lǐng)導(dǎo)人周恩來總理命名為“華夏第一屏”的民族第一品牌-北京牌電視機(jī),在淡出公眾視線20余年后,重新回歸,就其事件本身來說:印證著,改革開放進(jìn)程中,中國制造、中國品牌與洋品牌在競爭的市場中悄然發(fā)生的變遷,突顯民族產(chǎn)業(yè)再次崛起的底氣與信心;更看到,從中國制造到“互聯(lián)網(wǎng)+”中國創(chuàng)造的行進(jìn)的步伐。自然,我們與歐美先進(jìn)的技術(shù)與創(chuàng)新存在著一定的差距,但是我們正在播種著希望……
作為一個有近百年歷史與新中國近乎于同期誕生的天津通信廣播集團(tuán),一直以來承載著民族企業(yè)發(fā)展重任,見證著:我國首臺自主研發(fā)的軍用通信機(jī)產(chǎn)品、首臺鐵路列調(diào)電臺,以及包括首臺北京牌電視機(jī)在內(nèi)的眾多消費(fèi)電子產(chǎn)品的誕生和發(fā)展。今天集團(tuán)公司無論是在以“北斗”衛(wèi)星導(dǎo)航為代表的空天一體化軍事領(lǐng)域;還是民用通信機(jī),移動、數(shù)據(jù)終端設(shè)備、裝備制造、消費(fèi)視聽電子產(chǎn)業(yè)均秉持著民族精神,屹立于民族產(chǎn)業(yè)之林,成為國內(nèi)乃至世界領(lǐng)先的制造業(yè)。
作為 “十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和科技部新型顯示科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃的優(yōu)先發(fā)展的激光顯示技術(shù),民用激光電視產(chǎn)品自14年逐步進(jìn)步消費(fèi)領(lǐng)域。此次天津通廣參展的北京牌激光電視機(jī)產(chǎn)品具有以下幾個方面特點:1、3D全高清超大屏幕(100吋、3D、1080P分辨率,無視覺差別可達(dá)300吋);2、高寬色域和超高對比(具有近乎視覺分辨的色域?qū)挾龋鎸嵲佻F(xiàn)現(xiàn)實色彩;一萬比一的超高對比,纖毫畢現(xiàn));3、創(chuàng)新的投射引摯技術(shù),呈現(xiàn)無眩光視覺體驗,對于電視成為家庭生活重要組成部分的眾多群體來說,視覺舒適,視力健康是不二的選擇;4、融合國內(nèi)頂級互聯(lián)網(wǎng)牌照商平臺,通過云端分享全球超過40萬小時的饕餮盛宴,多屏互動、體感游戲、以及本地動、靜態(tài)視頻播放等,聚合多媒體與泛化影音的結(jié)合真正成為家庭的娛樂中心。
北京牌激光電視作為跨越時空的經(jīng)典神畫,愿與廣大消費(fèi)者共享民族品牌的厚重與榮耀。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。