近日，Amazon在舊金山召開的AWS（Amazon Web Services）峰會宣布，在其云服務(wù)家族中加入一項Machine Learning，為沒有機器學(xué)習(xí)背景的開發(fā)者提供分析和預(yù)測工具。該應(yīng)用基礎(chǔ)版目前有一年的免費期，只限美國東部地區(qū)。

在此之前，很多公司如Netflix和維權(quán)網(wǎng)站Change.org都在使用Amazon的AWS工具，來對用戶行為和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推斷。但通過原有工具實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的任務(wù)對技術(shù)人員要求較高，Amazon這次希望搭建一個門檻更低的平臺，更好地為企業(yè)用戶服務(wù)。

Amazon 內(nèi)部使用機器學(xué)習(xí)已經(jīng)很多年，而這些企業(yè)用戶對這項技術(shù)也垂涎已久。坐擁大量數(shù)據(jù)的開發(fā)者越來越多地需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘價值，比如電商可以根據(jù)分析用戶 行為關(guān)聯(lián)，選擇性地投放廣告。這些對數(shù)據(jù)分析、建模的要求很高，同時用戶需求很大。使用Amazon的新工具，只需要大致三步：首先使用Amazon S3或Redshift建模，然后對模型進(jìn)行驗證和優(yōu)化，最后使用它來進(jìn)行預(yù)測。

在這個領(lǐng)域，目前也是存在競爭的。如微軟旗下專注云服務(wù)的Azure在二月推出了自己的機器學(xué)習(xí)工具，而IBM上個月收購AlchemyAPI后，將把AlchemyAPI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到Watson核心平臺，增強Watson挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并識別出它們之間聯(lián)系的能力。

除 了機器學(xué)習(xí)工具，Amazon這次一口氣推出了另外兩個企業(yè)服務(wù)，一個是云存儲服務(wù)，叫作“亞馬遜彈性文件系統(tǒng)”（Amazon Elastic File System），用以處理容量超過1PB（相當(dāng)于1024TB）的龐大數(shù)據(jù)，這么說可能有些抽象，舉個例子，1PB存儲空間可以是連續(xù)十多年拍攝的高清視 頻。

另一個是第三方軟件交易平臺，可能顛覆以往的軟件采購模式。像正在席卷的訂閱大潮一樣，企業(yè)客戶不再需要簽訂多年的訂購合同，而是可以通過這個平臺按月租用軟件，并通過Workspaces服務(wù)在亞馬遜提供的虛擬PC上運行，靈活性增強。