北京時(shí)間4月10日上午消息,摩根士丹利今天發(fā)布研究報(bào)告,維持雅虎股票“增持”(Overweight)評(píng)級(jí),以及55美元的目標(biāo)股價(jià)不變。報(bào)告稱,大摩對(duì)雅虎的樂(lè)觀預(yù)期是由于買入該股相當(dāng)于廉價(jià)買入阿里巴巴,而雅虎的核心業(yè)務(wù)將繼續(xù)萎縮。要想避免盈利的下滑,該公司需要裁員至少11%。
以下為報(bào)告概要:
我們55美元的目標(biāo)價(jià)是假設(shè)雅虎的核心業(yè)務(wù)仍將繼續(xù)萎縮,但如果該公司裁員11%,便有可能將令分拆阿里巴巴之后的雅虎核心業(yè)務(wù)價(jià)值增加每股3.9美元,增幅達(dá)到77%。
我們最近之所以對(duì)雅虎預(yù)期樂(lè)觀,是認(rèn)為投資雅虎股票是買入阿里巴巴股票的廉價(jià)方式。但我們也經(jīng)常被問(wèn)及雅虎的核心業(yè)務(wù),以及2014年的 EBITDA(未計(jì)利息、稅項(xiàng)、攤銷及折舊前盈利)真的會(huì)成為雅虎管理層所說(shuō)的“低點(diǎn)”嗎?我們的基本模型并不這么認(rèn)為(該模型預(yù)計(jì)雅虎2015和 2016年的EBITDA將分別減少21%和5%),但成本壓縮的確可以帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的機(jī)會(huì),幫助雅虎改善核心盈利能力,并推動(dòng)其股價(jià)上漲。
雅虎員工達(dá)到Facebook的1.4倍,但人均創(chuàng)收額只有后者的37%:以營(yíng)收規(guī)模來(lái)看,雅虎的員工人數(shù)仍然過(guò)多,其人均創(chuàng)收額在14家同類企業(yè)中排名第11位。在數(shù)字廣告行業(yè)中,雅虎的這一指標(biāo)為37萬(wàn)美元,比Facebook低了74%,比谷歌低了70%,甚至比AOL還低了34%。要知道,雅虎的員工達(dá)到Facebook的1.4倍,達(dá)到AOL的2.8倍。在我們看來(lái),這表明可以通過(guò)成本壓縮獲得機(jī)會(huì)。
裁員11%可以實(shí)現(xiàn)EBITDA同比持平:假設(shè)雅虎2015年的營(yíng)收符合我們的預(yù)期(不計(jì)流量獲取成本的營(yíng)收同比減少2%),就需要將non- GAAP(非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則)營(yíng)業(yè)費(fèi)用降低約2.9億美元才能實(shí)現(xiàn)EBITDA同比持平。按照20.8萬(wàn)美元的人均non-GAAP營(yíng)業(yè)費(fèi)用計(jì)算,雅虎 大約需要裁員1400人(約占員工總數(shù)的11%),才能實(shí)現(xiàn)EBITDA同比持平。這個(gè)要求并不過(guò)分,而且雅虎還有更大的成本壓縮潛力。即使按照這一數(shù)字 壓縮了成本,雅虎的人均創(chuàng)收額也只有42萬(wàn)美元,仍然比AOL低了25%。雅虎不會(huì)是第一家通過(guò)這種方式提升EBITDA的企業(yè),AOL之前曾經(jīng)通過(guò)裁員 2200人,在2009至2014年間將人均創(chuàng)收額提升7700美元。
剝離阿里巴巴資產(chǎn)后每股價(jià)值增長(zhǎng)3.9美元?預(yù)計(jì)該公司將在2015年第四季度剝離阿里巴巴資產(chǎn),而更加強(qiáng)大的核心業(yè)務(wù)顯得非常重要,因?yàn)?015 年的EBITDA同比持平后,2016年的業(yè)績(jī)將較我們目前的預(yù)期高出33%,按照基本的4.5倍EBITDA計(jì)算,相當(dāng)于雅虎每股核心業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)約 1.65美元。如果投資者愿意為更精簡(jiǎn)的核心業(yè)務(wù)支付6倍的2016年EBITDA(與AOL持平),就可以增加3.90美元,增幅達(dá)到77%。
雅虎計(jì)劃于4月21日公布第一季度財(cái)報(bào):我們的營(yíng)收預(yù)期與華爾街平均預(yù)期持平,但EBITDA預(yù)期低了3%。我們不認(rèn)為雅虎核心業(yè)務(wù)(目前估值 為每股1.5美元,對(duì)應(yīng)2016年EBITDA的倍數(shù)約為1.5倍)將成為第一季度的重要?jiǎng)恿?,但只要業(yè)務(wù)改善或成本壓縮方面的前景得到進(jìn)一步明確(例如 通過(guò)傳言中的中國(guó)辦事處關(guān)閉計(jì)劃和潛在的Tumblr重組計(jì)劃),都將進(jìn)一步上調(diào)我們55美元的目標(biāo)價(jià)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。