北京時間4月10日早間消息,eBay周四公布了與PayPal分拆的更多細節(jié)。在今年晚些時候完成分拆之后,eBay和PayPal仍將保持緊密的合作關(guān)系。
eBay已同意,未來5年內(nèi),eBay在線市場中的80%商品銷售將被導向PayPal支付服務,與當前的水平保持一致。如果PayPal的份 額低于這一水平,那么eBay將需要向PayPal支付賠償。PayPal則同意,如果在eBay市場上的份額超過這一水平,那么將向eBay支付傭金。
eBay周四在提交給美國證券交易委員會(SEC)的文件中公布了這些細節(jié)。不過,文件并未公布這一分拆的具體時間。文件顯示,這一運營協(xié)議將持續(xù)6年時間,包括一年的過渡期。在這一期間,兩家公司的關(guān)系將與未分拆之前基本一致。
eBay CEO約翰·多諾霍(John Donahoe)將在公司分拆后轉(zhuǎn)而擔任PayPal董事長。他表示,這一協(xié)議將給兩家公司帶來靈活性。例如,兩家公司的每一方都可以與其他公司談判組建合資公司,而不需要另一方的同意。
多諾霍在接受采訪時表示:“PayPal可以自由追求任何商戶,例如亞馬遜、阿里巴巴。而eBay則可以引入其他支付服務。”
由于來自激進投資者卡爾·伊坎(Carl Icahn)的壓力,eBay去年宣布,將分拆為兩家單獨的上市公司。eBay的分拆計劃仍在等待SEC的批準,不過多諾霍表示,他預計這一審批不會出現(xiàn)問題。
這一協(xié)議禁止eBay開發(fā)新的支付系統(tǒng),也禁止PayPal開發(fā)商品銷售市場。
eBay首席財務官鮑勃·斯萬(Bob Swan)將在公司分拆后離職,不過他將加入eBay董事會。eBay創(chuàng)始人皮埃爾·奧米迪亞(Pierre Omidyar)則將同時獲得兩家公司的董事會席位。eBay董事、Bain & Co前CEO湯姆·迪爾尼(Tom Tierney)將成為eBay董事長。
現(xiàn)年54歲的多諾霍表示,他目前尚未決定,在卸任CEO一職后未來的計劃。
此次的文件顯示,如果PayPal在eBay平臺上所占份額超過或低于80%,那么對于每偏離的一個百分點,eBay或PayPal將向?qū)Ψ街?付每年1300萬美元的費用。如果PayPal所占份額低于75%,那么對于每偏離的一個百分點,eBay每年需要向PayPal支付5000萬美元的費 用。
目前,eBay的盈利能力更強,但增長速度遠低于PayPal,并面臨著亞馬遜和阿里巴巴等對手的競爭。此外eBay還面臨另一方面問題,即谷歌的搜索算法推動用戶前往其他網(wǎng)站。
與此同時,PayPal的營收即將超過eBay的市場業(yè)務,活躍帳戶數(shù)超過了1.6億。相對于Square等競爭對手,PayPal有著明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。
eBay計劃今年裁員2400人,并在為eBay Enterprise業(yè)務尋找買家。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。