近期,英特爾信息技術(shù)峰會(huì)(IDF2015)在深圳拉開(kāi)了帷幕,本次以“芯動(dòng),行動(dòng),共創(chuàng)未來(lái)”為主題。在這兩天內(nèi),英特爾也與大家分享了其戰(zhàn)略規(guī)劃、最炫酷的前沿技術(shù)等,并且與到場(chǎng)的嘉賓一同探討未來(lái)計(jì)算創(chuàng)新的新趨勢(shì),下面是看點(diǎn)集結(jié):
1、 與中移動(dòng)合作 建立端到端綠色產(chǎn)業(yè)鏈
中國(guó)移動(dòng)與英特爾共同制訂綠色業(yè)務(wù)在英特爾架構(gòu)下的開(kāi)發(fā)指南,包括功耗與性能的聯(lián)合優(yōu)化,以及從客戶端、通信網(wǎng)絡(luò)到服務(wù)器的端到端優(yōu)化;共同開(kāi)發(fā)基于英特爾架構(gòu)的自動(dòng)化功耗分析工具,包括數(shù)據(jù)采集模塊、自動(dòng)測(cè)試框架和腳本、能效評(píng)價(jià)模塊等;并希望將自動(dòng)化功耗分析方法納入中國(guó)移動(dòng)業(yè)務(wù)平臺(tái)的測(cè)試中體系,評(píng)估使用相關(guān)分析工具對(duì)中國(guó)移動(dòng)業(yè)務(wù)平臺(tái)中的應(yīng)用進(jìn)行功耗評(píng)級(jí)的技術(shù)可行性。
2、 與金山軟件合作 共創(chuàng)軟件生態(tài)
英特爾與金山軟件宣布,雙方將進(jìn)行戰(zhàn)略合作,共同致力于為用戶提供最好的軟件服務(wù)。金山軟件公司將搭建基于英特爾平臺(tái)的軟件解決方案來(lái)滿足日益增長(zhǎng)的用戶需求,提升用戶體驗(yàn)。英特爾也將為金山軟件提供最新的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)端到端服務(wù)及應(yīng)用軟件差異化支持。通過(guò)本次的深化合作,英特爾與金山軟件將在X86架構(gòu)上攜手打造新的業(yè)務(wù)合作模式,一同構(gòu)建完整的全球軟件生態(tài)格局。
3、發(fā)布固態(tài)盤(pán)750系列
英特爾發(fā)布了全新固態(tài)盤(pán)750系列,它主打消費(fèi)級(jí)桌面存儲(chǔ)設(shè)備及工作站市場(chǎng),使用了四通道PCIe 3.0協(xié)議及NVMe技術(shù),能靈活地作為外接卡接入有PCIe 3.0插槽的系統(tǒng),或者封裝為傳統(tǒng)的2.5英寸驅(qū)動(dòng)器型態(tài)。
4、發(fā)布面向WebRTC的英特爾協(xié)同通信開(kāi)發(fā)套件
英特爾發(fā)布了面向WebRTC的英特爾協(xié)同通訊開(kāi)發(fā)套件2.1版本,旨在能夠更好地支持網(wǎng)頁(yè)瀏覽器進(jìn)行實(shí)時(shí)語(yǔ)音對(duì)話或視頻對(duì)話,滿足用戶對(duì)實(shí)時(shí)通信日益迫切的需求,創(chuàng)建高性能、跨平臺(tái)的Web通信解決方案,并為開(kāi)發(fā)者提供強(qiáng)大的支持,方便開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)通信應(yīng)用方案。
5、發(fā)布免費(fèi)固件引擎 簡(jiǎn)化固件開(kāi)發(fā)工作
英特爾發(fā)布了英特爾固件引擎(Intel Firmware Engine)。旨在簡(jiǎn)化固件的開(kāi)發(fā)過(guò)程,并根據(jù)不同平臺(tái)的特性定制其固件功能,為用戶提供一個(gè)問(wèn)題少、成本低、耗時(shí)短的高效解決方案。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。