4月8日上午消息,網(wǎng)易今日宣布,任命李黎為網(wǎng)易傳媒集團(tuán)(即網(wǎng)易門(mén)戶)CEO,向網(wǎng)易集團(tuán)CEO丁磊匯報(bào),網(wǎng)易副總裁兼總編輯陳峰、門(mén)戶市場(chǎng)部總經(jīng)理李安向李黎匯報(bào)工作。
李黎
以下為網(wǎng)易傳媒集團(tuán)任命決定:
為推動(dòng)網(wǎng)易傳媒業(yè)務(wù)快速發(fā)展,經(jīng)公司管理層決定,任命李黎女士為網(wǎng)易傳媒集團(tuán)CEO,全面負(fù)責(zé)網(wǎng)易傳媒集團(tuán)的工作,并向網(wǎng)易集團(tuán)創(chuàng)始人兼CEO丁磊先生匯報(bào)工作。網(wǎng)易副總裁兼總編輯陳峰先生、門(mén)戶市場(chǎng)部總經(jīng)理李安女士向李黎女士匯報(bào)工作。
李黎女士擁有北京工業(yè)大學(xué)管理學(xué)學(xué)士學(xué)位和中歐國(guó)際工商學(xué)院EMBA學(xué)位,于2000年加盟網(wǎng)易,在職期間曾先后擔(dān)任網(wǎng)易銷售部客戶經(jīng)理、銷售 經(jīng)理、華北銷售總監(jiān),全國(guó)銷售總經(jīng)理,2012年升任網(wǎng)易副總裁,負(fù)責(zé)網(wǎng)易門(mén)戶銷售部、運(yùn)營(yíng)中心、汽車事業(yè)部和房產(chǎn)事業(yè)部的管理工作。李黎女士有著豐富的 產(chǎn)品營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn),在她的帶領(lǐng)下,網(wǎng)易門(mén)戶的銷售業(yè)績(jī)連創(chuàng)新高。李黎女士也有著豐富的團(tuán)隊(duì)建設(shè)和人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn),為公司培養(yǎng)了一批優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)骨 干。我們相信在李黎女士的帶領(lǐng)下,網(wǎng)易傳媒集團(tuán)將開(kāi)啟新的篇章,希望網(wǎng)易傳媒全體員工齊心協(xié)力,共創(chuàng)美好未來(lái)!
以上任命決定至發(fā)布之日起即開(kāi)始執(zhí)行。
網(wǎng)易集團(tuán)
二〇一五年四月八日
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。