今日消息,華碩光存儲(chǔ)與京東商城聯(lián)手,共同助力知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。即日起至6月15日,購(gòu)買華碩全線光存儲(chǔ)產(chǎn)品,即可隨包裝盒附贈(zèng)30元京東音像/圖書券,幫助大家盡情選購(gòu)自己中意的正版產(chǎn)品!
此前,世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)在英文官方網(wǎng)站上公布了2015年世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)日(World Intellectual Property Day)的主題——“Get up,stand up.For music”,將2015年的主題定位于音樂(lè)。而本次“禮券盡情送”活動(dòng)期間,華碩光存儲(chǔ)產(chǎn)品在4月、5月也將首先在音像領(lǐng)域發(fā)力,推出海量音像券的贈(zèng)送,助力4.26世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)日!
眾所周知,全球的音樂(lè)消費(fèi)群體是極其龐大的,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的沖擊下,原有的音樂(lè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)鏈在進(jìn)入運(yùn)營(yíng)階段之后已經(jīng)幾乎被完全顛覆。然而,無(wú)論是在實(shí)體唱片為主的時(shí)代,還是當(dāng)今盛行網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)為主的數(shù)字模式,版權(quán)都是整個(gè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的基礎(chǔ)。
雖然,近些年網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)成為大眾最為熱衷的一種享受音樂(lè)的方式,但是實(shí)體唱片作為一種永恒的記憶載體,依然是音樂(lè)愛好者最為珍貴的財(cái)富。相比網(wǎng)絡(luò)音樂(lè),價(jià)格因素是擺在實(shí)體唱片和大眾面前一道不得不說(shuō)的門檻。而本次活動(dòng),華碩光存儲(chǔ)聯(lián)手京東商城就是為了幫助廣大音樂(lè)愛好者消除這方面顧慮,盡情的享受正版音樂(lè)帶來(lái)的快樂(lè)!
作為全球光存儲(chǔ)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),華碩電腦一直致力于光存儲(chǔ)的健康發(fā)展,并將更多智能技術(shù)引入到產(chǎn)品中,使得現(xiàn)如今的光驅(qū)不僅好用且易用!多年來(lái),華碩光存儲(chǔ)產(chǎn)品在影音、婚嫁、教育等等行業(yè)被廣泛應(yīng)用,并通過(guò)不斷在綠色、安全、智能等多方面的努力引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展!
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。